¿Qué hace nihaixia?
倪海厦中医课程资料的 Agent Skill：支持课程检索、方证穴位辨析、学习笔记整理与板书截图证据索引。 | An Agent Skill for Ni Haixia TCM course study, formula-pattern lookup, acupoint reference, and screenshot evidence indexing.
Una habilidad de agente para el estudio de los cursos de medicina china tradicional de Ni Haixia: búsqueda de cursos, análisis de fórmulas y puntos de acupuntura, organización de apuntes e indexación de capturas de pantalla.
Esta habilidad de agente está diseñada para ayudar a los usuarios a estudiar los cursos de Medicina China Tradicional (MCT) de Ni Haixia. Permite la búsqueda eficiente de cursos, el análisis de fórmulas y puntos de acupuntura, la organización de notas de estudio con indexación de capturas de pantalla. Es compatible con múltiples plataformas como Cursor y Codex, y utiliza documentación estructurada para proporcionar respuestas precisas y contextuales. Al integrarse con agentes de IA, simplifica el proceso de aprendizaje para profesionales y estudiantes de MCT, ofreciendo una herramienta completa para profundizar en las enseñanzas de Ni Haixia.
npx skills add JuneYaooo/nihaixiaInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.