Verificação de segurança e confiança para AgentSkills: porta de scanner obrigatória de código aberto (Cisco, NVIDIA SkillSpector, Snyk, sentry), mapeamento OWASP Top 10 para Aplicações Agênticas e relatórios de revisão em camadas.
O skill **jovd83/skill-vetting-reporter** é uma ferramenta essencial para desenvolvedores e auditores que trabalham com AgentSkills (habilidades de agentes de IA). Ele automatiza a verificação de segurança e confiança de skills de código aberto, integrando scanners como Cisco, NVIDIA SkillSpector, Snyk e sentry em um único fluxo de trabalho obrigatório. Além de executar varreduras, o skill mapeia os resultados para o framework **OWASP Top 10 for Agentic Applications**, garantindo que as vulnerabilidades mais críticas para aplicações agênticas sejam identificadas e documentadas. Por fim, gera relatórios de revisão em camadas (tiered), que categorizam os achados por severidade e fornecem um resumo executivo. Suportado por plataformas como Claude Code e Cursor, ele facilita a governança de segurança em pipelines de desenvolvimento de agentes de IA, promovendo transparência e conformidade.
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Verificação de segurança e confiança para AgentSkills: porta de scanner obrigatória de código aberto (Cisco, NVIDIA SkillSpector, Snyk, sentry), mapeamento OWASP Top 10 para Aplicações Agênticas e relatórios de revisão em camadas.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.