Análisis de seguridad y confianza para AgentSkills: puerta de escaneo obligatorio de código abierto (Cisco, NVIDIA SkillSpector, Snyk, sentry), mapeo OWASP Top 10 para Aplicaciones Agenticas e informes de revisión por niveles.
Esta habilidad (skill) proporciona un proceso automatizado de revisión de seguridad y confianza para AgentSkills. Su función principal es actuar como un 'gate' o puerta de escaneo obligatorio para proyectos de código abierto, integrando herramientas como las de Cisco, NVIDIA SkillSpector, Snyk y Sentry para detectar vulnerabilidades y problemas de seguridad. Además, mapea los hallazgos contra el OWASP Top 10 para Aplicaciones Agenticas, un estándar clave para este tipo de entornos. Finalmente, genera informes de revisión clasificados por niveles de severidad, permitiendo a los desarrolladores y equipos de seguridad evaluar el riesgo de manera estructurada. Es especialmente útil para mantener un ecosistema de AgentSkills confiable y seguro, soportando plataformas como Claude Code, Cursor o Codex, al centralizar y estandarizar el proceso de 'vetting'.
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Análisis de seguridad y confianza para AgentSkills: puerta de escaneo obligatorio de código abierto (Cisco, NVIDIA SkillSpector, Snyk, sentry), mapeo OWASP Top 10 para Aplicaciones Agenticas e informes de revisión por niveles.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.