Processus de vérification de sécurité et de confiance pour AgentSkills : portail de scan open-source obligatoire (Cisco, NVIDIA SkillSpector, Snyk, sentry), cartographie OWASP Top 10 pour applications agentiques, et rapports d'examen hiérarchisés.
Ce skill est conçu pour les développeurs et utilisateurs d'agents IA qui souhaitent intégrer une couche de sécurité automatisée et de confiance dans leurs workflows de développement d'AgentSkills. Il agit comme une « porte de contrôle » obligatoire qui déclenche des scans open-source utilisant des outils tels que Cisco, NVIDIA SkillSpector, Snyk et sentry pour inspecter le code source, les dépendances et les configurations. Ensuite, il cartographie automatiquement les vulnérabilités détectées par rapport au cadre OWASP Top 10 for Agentic Applications, garantissant que les risques spécifiques aux systèmes multi-agents sont identifiés. Enfin, il génère des rapports d'examen hiérarchisés (avec des niveaux de priorité) qui aident les réviseurs à décider si un skill peut être approuvé, rejeté ou soumis à une enquête approfondie. Ce skill est compatible avec les plateformes d'agents qui supportent les workflows d'automatisation (par exemple, Claude Code, Cursor, Codex) et est utile pour maintenir un écosystème de skills fiable et sécurisé.
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Processus de vérification de sécurité et de confiance pour AgentSkills : portail de scan open-source obligatoire (Cisco, NVIDIA SkillSpector, Snyk, sentry), cartographie OWASP Top 10 pour applications agentiques, et rapports d'examen hiérarchisés.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.