O que morsel faz?
Rastreador alimentar focado em MCP e câmera — armazenamento de dados + painel + habilidade de agente. Sua IA preenche o armazém.
Rastreador alimentar focado em MCP e câmera — armazenamento de dados + painel + habilidade de agente. Sua IA preenche o armazém.
Morsel é uma ferramenta de rastreamento alimentar que prioriza o protocolo MCP (Model Context Protocol) e a captura via câmera, oferecendo um armazenamento de dados, um painel de controle e uma habilidade de agente. Ela permite que sua IA registre, armazene e visualize alimentos de forma automatizada, preenchendo um 'armazém' de dados com base em informações fornecidas pelo usuário ou obtidas por meio de visão computacional. O Morsel é útil para desenvolvedores e entusiastas que desejam integrar o monitoramento alimentar em aplicações de IA, aproveitando o ecossistema MCP para expandir as capacidades de seus agentes inteligentes. A habilidade suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, funcionando através de comandos que acionam ações no servidor MCP, como adicionar, listar e consultar registros alimentares de forma eficiente.
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Rastreador alimentar focado em MCP e câmera — armazenamento de dados + painel + habilidade de agente. Sua IA preenche o armazém.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.