¿Qué hace morsel?
Rastreador de alimentos con prioridad MCP y cámara — almacén de datos + panel + habilidad de agente. Tu IA llena el almacén.
Rastreador de alimentos con prioridad MCP y cámara — almacén de datos + panel + habilidad de agente. Tu IA llena el almacén.
Morsel es un rastreador de alimentos diseñado para agentes de IA, priorizando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y el uso de la cámara. Proporciona un almacén de datos centralizado y un panel de control visual, permitiendo que los agentes de IA (como Claude Code, Cursor o Codex) registren, consulten y analicen automáticamente la ingesta de alimentos. Es útil porque elimina la entrada manual para los usuarios, delegando el registro de comidas a la IA a través de imágenes o comandos de texto. Morsel es compatible con plataformas que integran MCP, y funciona exponiendo endpoints que el agente puede llamar para añadir entradas, ver el historial y generar informes resumidos. Su diseño "camera-first" permite que el agente procese fotos de alimentos para extraer datos nutricionales, haciendo el seguimiento más rápido y fluido. Es una herramienta ideal para desarrolladores que construyen asistentes de salud y bienestar impulsados por IA.
npx skills add jirathip-dev/morselInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Rastreador de alimentos con prioridad MCP y cámara — almacén de datos + panel + habilidad de agente. Tu IA llena el almacén.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.