morsel は何をしますか?
MCPファースト、カメラファーストのフードトラッカー — データストア+ダッシュボード+エージェントスキル。あなたのAIが倉庫を満たします。
MCPファースト、カメラファーストのフードトラッカー — データストア+ダッシュボード+エージェントスキル。あなたのAIが倉庫を満たします。
このスキルは、MCP(Model Context Protocol)ファーストかつカメラファーストのフードトラッカー「morsel」を提供します。主な機能として、食事データを保存するデータストア、可視化するダッシュボード、そしてAIエージェントが自動的に食品情報を記録・管理できるエージェントスキルの3つを統合しています。ユーザーはAIエージェント(例:Claude Code、Cursor、Codexなど)を通じて、写真やテキストから食事内容を解析し、栄養情報を追跡できます。これにより、手動入力の手間を省きながら、継続的な食生活の記録と分析が可能になります。MCP対応のAIツールであれば簡単に接続でき、開発者にとっては拡張性の高いフードトラッキング基盤として活用できます。また、ダッシュボードにより蓄積されたデータを直感的に確認でき、健康管理や食事改善のためのインサイトを得ることができます。
npx skills add jirathip-dev/morselInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
MCPファースト、カメラファーストのフードトラッカー — データストア+ダッシュボード+エージェントスキル。あなたのAIが倉庫を満たします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.