O que skills-mcp faz?
Um registro de habilidades de agente de código aberto, auto-hospedável, com pesquisa semântica, entregue via MCP, com uma arquitetura de divulgação progressiva de três camadas.
Um registro de habilidades de agente de código aberto, auto-hospedável, com pesquisa semântica, entregue via MCP, com uma arquitetura de divulgação progressiva de três camadas.
O skills-mcp é um registro de habilidades para agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) que permite busca semântica e auto-hospedagem. Ele utiliza uma arquitetura de três camadas para divulgação progressiva de informações: uma lista inicial de habilidades, descrições detalhadas e finalmente o código SKILL.md completo. Isso otimiza a eficiência do agente, fornecendo primeiro um resumo conciso e aprofundando conforme necessário. O sistema é entregue sobre o protocolo MCP (Model Context Protocol), garantindo integração padronizada com diversas plataformas de agentes. É uma solução open-source, ideal para equipes que desejam gerenciar e compartilhar um catálogo centralizado de habilidades, mantendo controle sobre privacidade e personalização.
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Um registro de habilidades de agente de código aberto, auto-hospedável, com pesquisa semântica, entregue via MCP, com uma arquitetura de divulgação progressiva de três camadas.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.