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Jignesh-Ponamwar/skills-mcp

MCP를 통해 제공되는 자체 호스팅 가능한 오픈 소스 에이전트 기술 레지스트리로, 의미론적 검색과 3단계 점진적 정보 공개 아키텍처를 갖추고 있습니다.

skills-mcp란 무엇인가요?

이 기술은 MCP(Model Context Protocol)를 통해 에이전트 기술 레지스트리를 제공하는 자체 호스팅 가능한 오픈 소스 도구입니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자가 기술을 의미론적으로 검색하고 쉽게 발견할 수 있도록 설계되었습니다. 3단계 점진적 정보 공개 아키텍처를 채택하여, 사용자가 필요에 따라 기술에 대한 정보를 단계적으로 열람할 수 있어 효율성을 높입니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 다양한 AI 에이전트 환경에서 사용할 수 있으며, 로컬 서버에 직접 호스팅할 수 있습니다. 이 레지스트리는 기술을 '기능', '구현', '연동'의 세 가지 수준으로 분류하여 복잡성을 관리하고 사용자 경험을 개선합니다. 오픈 소스이므로 누구나 기여하고 확장할 수 있으며, MCP 프로토콜을 기반으로 하여 표준화된 상호 운용성을 보장합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Jignesh-Ponamwar/skills-mcp

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skills-mcp은(는) 무엇을 하나요?

MCP를 통해 제공되는 자체 호스팅 가능한 오픈 소스 에이전트 기술 레지스트리로, 의미론적 검색과 3단계 점진적 정보 공개 아키텍처를 갖추고 있습니다.

개요

이 기술은 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)를 위한 기술 레지스트리를 제공합니다. 기술은 MCP(Model Context Protocol)를 통해 제공되며, 의미론적 검색 기능을 지원합니다.

주요 기능

  • 의미론적 검색: 기술을 키워드가 아닌 의미 기반으로 검색합니다.
  • 3단계 점진적 정보 공개: 기술에 대한 정보를 세 가지 수준으로 나누어 제공합니다.
    • 1단계: 기본 기능 설명
    • 2단계: 구현 세부 사항
    • 3단계: 연동 방법 및 예제
  • 자체 호스팅: 로컬 또는 프라이빗 서버에 호스팅할 수 있습니다.
  • 오픈 소스: 누구나 기여하고 확장할 수 있습니다.

사용 방법

  1. 저장소를 클론합니다.
  2. npm install로 종속성을 설치합니다.
  3. npm run build로 빌드합니다.
  4. npm start로 서버를 실행합니다.
  5. MCP 클라이언트(예: Claude Code)에서 서버를 연결합니다.

환경 변수

  • MCP_PORT: 서버 포트 (기본값: 3000)
  • MCP_HOST: 서버 호스트 (기본값: localhost)

라이선스

MIT 라이선스로 배포됩니다.

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