Was macht skills-mcp?
Ein selbst hostbarer, quelloffener, semantisch durchsuchbarer Agent-Fähigkeiten-Registrierungsdienst, der über MCP bereitgestellt wird, mit einer dreistufigen progressiven Offenlegungsarchitektur.
Ein selbst hostbarer, quelloffener, semantisch durchsuchbarer Agent-Fähigkeiten-Registrierungsdienst, der über MCP bereitgestellt wird und eine dreistufige progressive Offenlegungsarchitektur verwendet.
Dieses Fähigkeitspaket stellt einen selbst hostbaren, quelloffenen Agent-Fähigkeiten-Registrierungsdienst bereit, der über das Model Context Protocol (MCP) kommuniziert. Es ermöglicht die semantische Suche nach Agent-Fähigkeiten und implementiert eine dreistufige progressive Offenlegungsarchitektur, die die Komplexität der Informationen schrittweise enthüllt. Entwickler können so effizient in einer wachsenden Bibliothek von Skills navigieren und relevante Fähigkeiten für ihre KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex) finden. Der Dienst ist auf GitHub verfügbar und kann in verschiedenen Entwicklungsumgebungen integriert werden, um die Zusammenarbeit und Wiederverwendbarkeit von Fähigkeiten zu fördern.
npx skills add Jignesh-Ponamwar/skills-mcpInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Ein selbst hostbarer, quelloffener, semantisch durchsuchbarer Agent-Fähigkeiten-Registrierungsdienst, der über MCP bereitgestellt wird, mit einer dreistufigen progressiven Offenlegungsarchitektur.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.