O que de-agent-skills faz?
Coleção de skills de agente para engenharia de dados.
Coleção de skills de agente para engenharia de dados.
Este repositório, ivanshamaev/de-agent-skills, oferece uma curadoria de skills (habilidades) para agentes de IA, focadas especificamente em engenharia de dados. Ele serve como um ponto de partida para desenvolvedores e engenheiros que desejam capacitar assistentes de codificação como Claude Code, Cursor, Codex, ou similares, com instruções especializadas sobre práticas comuns de engenharia de dados. Cada skill é projetada para ser adicionada a um arquivo de configuração ou prompt do agente, fornecendo diretrizes sobre tarefas como construção de pipelines, modelagem de dados, otimização de consultas SQL, configuração de ferramentas ETL/ELT e boas práticas. A coleção visa reduzir o atrito em fluxos de trabalho de dados, permitindo que o agente compreenda o contexto e execute tarefas de forma mais precisa e consistente. O repositório é ideal para equipes que trabalham com dados e buscam aumentar a produtividade através de agentes de IA configurados.
npx skills add ivanshamaev/de-agent-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Coleção de skills de agente para engenharia de dados.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.