de-agent-skills은(는) 무엇을 하나요?
Data Engineering 관련 Agent Skills 모음
Data Engineering 관련 Agent Skills 모음
이 기술은 Data Engineering 분야의 AI Agent Skill들을 선별하여 모아놓은 컬렉션입니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 어시스턴트 플랫폼에서 사용할 수 있는 스킬들을 포함하고 있습니다. 각 스킬은 데이터 파이프라인 구축, ETL 작업, 데이터 웨어하우징, 빅데이터 처리, SQL 최적화 등 데이터 엔지니어가 자주 직면하는 작업을 자동화하거나 효율화하기 위해 설계되었습니다. 이 저장소는 데이터 엔지니어링 관련 태스크를 LLM 기반 도구에 위임할 때 유용한 프롬프트, 설정, 커스텀 명령어를 제공하며, 개발자와 AI 에이전트 간의 협업을 강화하는 것을 목표로 합니다. 기술별 SKILL.md 파일을 통해 각 스킬의 사용법, 지원 플랫폼, 작동 방식을 상세히 확인할 수 있습니다.
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Data Engineering 관련 Agent Skills 모음
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.