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ivanshamaev/de-agent-skills

Eine Sammlung von Agent Skills für Data Engineering.

Was ist de-agent-skills?

Diese Sammlung, erstellt von ivanshamaev, bietet eine Reihe von vorgefertigten Agent-Fähigkeiten (Skills) speziell für den Bereich Data Engineering. Sie ist für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex gedacht, die in datenintensiven Umgebungen arbeiten. Jeder Skill konzentriert sich auf eine bestimmte Aufgabe, z. B. Datenpipeline-Erstellung, Transformation oder Qualitätssicherung. Durch die Bereitstellung klarer Anweisungen und Konfigurationen hilft diese Sammlung Entwicklern, ihre Agenten schnell für Data-Engineering-Workflows einzurichten und zu optimieren.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Was macht de-agent-skills?

Eine Sammlung von Agent Skills für Data Engineering.

Verwandte Skills

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

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affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

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langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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