O que internet-research-review faz?
Skill do Codex para revisão de pesquisas públicas na internet de alta qualidade, sem APIs pagas.
Skill do Codex para revisão de pesquisas públicas na internet de alta qualidade, sem APIs pagas.
O skill in-asanz/internet-research-review foi projetado para o agente Codex, permitindo que ele realize revisões de pesquisas na internet de forma pública e de alta qualidade, sem depender de APIs pagas. Ele automatiza a coleta e análise de informações disponíveis publicamente, sintetizando resultados de maneira estruturada para que o usuário ou outros agentes possam tomar decisões informadas. O skill é especialmente útil para desenvolvedores que precisam de resumos concisos e confiáveis de tópicos técnicos, notícias ou documentações, tudo a partir de fontes abertas. Ao integrar-se diretamente ao Codex, ele elimina a necessidade de serviços terceiros caros, mantendo a eficiência e a precisão na pesquisa.
npx skills add in-asanz/internet-research-reviewInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Skill do Codex para revisão de pesquisas públicas na internet de alta qualidade, sem APIs pagas.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.