¿Qué hace internet-research-review?
Habilidad de Codex para revisión de investigación en internet pública de alta calidad sin APIs de pago.
Habilidad de Codex para revisión de investigación en internet pública de alta calidad sin APIs de pago.
Esta habilidad para Codex permite realizar revisiones de investigación en internet utilizando fuentes públicas y gratuitas, eliminando la dependencia de APIs comerciales costosas. Es especialmente útil para desarrolladores y agentes de IA que necesitan extraer información actualizada de la web sin incurrir en gastos recurrentes. Compatible con Codex y otros asistentes de codificación basados en modelos de lenguaje, la habilidad se basa en técnicas de scraping y parsing de contenido web para recopilar datos de forma eficiente. Al no requerir claves de API pagas, ofrece una solución accesible y sostenible para tareas de investigación como verificación de hechos, comparación de tecnologías o recopilación de documentación.
npx skills add in-asanz/internet-research-reviewInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidad de Codex para revisión de investigación en internet pública de alta calidad sin APIs de pago.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.