Que fait internet-research-review ?
Compétence Codex pour une recherche et une synthèse de haute qualité sur Internet public sans recourir à des API payantes.
Compétence Codex pour une recherche et une synthèse de haute qualité sur Internet public sans recourir à des API payantes.
Cette compétence permet au modèle Codex d'effectuer des recherches approfondies sur le web public en utilisant des sources disponibles sans frais, puis de synthétiser les résultats de manière structurée et fiable. Elle est idéale pour les développeurs et les utilisateurs d'agents IA qui ont besoin d'obtenir des informations à jour provenant d'Internet sans dépendre de services payants comme des API de recherche ou de scraping. La compétence s'appuie sur des techniques de requête efficaces, une évaluation de la crédibilité des sources et une extraction de contenu pertinente, le tout géré via l'invite système et des instructions procédurales. En automatisant le processus de recherche et de révision, elle garantit des réponses de haute qualité tout en minimisant les coûts et en respectant les limites des plateformes gratuites.
npx skills add in-asanz/internet-research-reviewInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Codex pour une recherche et une synthèse de haute qualité sur Internet public sans recourir à des API payantes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.