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Oct1/hermes-skills

Pipeline de produção de vídeos Manim CE: animações matemáticas e de algoritmos no estilo 3Blue1Brown.

O que é hermes-skills?

Esta skill implementa um pipeline completo de produção de vídeos animados usando Manim Community Edition, especializado em explicações matemáticas, visualizações de algoritmos e narrativas técnicas no estilo 3Blue1Brown. Ela é projetada para agentes de IA como Claude Code, Cursor e Codex, fornecendo um padrão criativo rigoroso que enfatiza clareza pedagógica, hierarquia visual e qualidade estética antes da renderização. A skill cobre desde o planejamento narrativo (com arcos de cena, paletas de cores e cronometragem) até a codificação de scripts Python com cenas independentes, renderização com Manim, costura com ffmpeg e revisão de stills. Inclui referências detalhadas para animações, design visual, equações LaTeX, gráficos, câmera 3D e muito mais, garantindo que cada vídeo seja coeso, bem ritmado e visualmente atraente sem necessidade de revisões.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Oct1/hermes-skills/tree/HEAD/creative/manim-video

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Documentação

Pipeline de Produção de Vídeos Manim

Quando usar

Use quando os usuários solicitarem: explicações animadas, animações matemáticas, visualizações de conceitos, passo a passo de algoritmos, vídeos explicativos técnicos, vídeos no estilo 3Blue1Brown ou qualquer animação programática com conteúdo geométrico/matemático. Cria vídeos explicativos no estilo 3Blue1Brown, visualizações de algoritmos, derivações de equações, diagramas de arquitetura e histórias de dados usando Manim Community Edition.

Padrão Criativo

Isto é cinema educativo. Cada quadro ensina. Cada animação revela estrutura.

Antes de escrever uma única linha de código, articule o arco narrativo. Que equívoco isto corrige? Qual é o "momento de insight"? Qual história visual leva o espectador da confusão à compreensão? O prompt do usuário é um ponto de partida — interprete-o com ambição pedagógica.

Geometria antes da álgebra. Mostre a forma primeiro, a equação depois. A memória visual codifica mais rápido que a memória simbólica. Quando o espectador vê o padrão geométrico antes da fórmula, a equação parece merecida.

Excelência na primeira renderização é inegociável. A saída deve ser visualmente clara e esteticamente coesa sem rodadas de revisão. Se algo parecer desordenado, mal cronometrado ou como "slides gerados por IA", está errado.

Camadas de opacidade direcionam a atenção. Nunca mostre tudo com brilho máximo. Elementos primários em 1.0, elementos contextuais em 0.4, elementos estruturais (eixos, grades) em 0.15. O cérebro processa a saliência visual em camadas.

Espaço para respirar. Toda animação precisa de self.wait() após ela. O espectador precisa de tempo para absorver o que acabou de aparecer. Nunca se apresse de uma animação para a próxima. Uma pausa de 2 segundos após uma revelação importante nunca é desperdiçada.

Linguagem visual coesa. Todas as cenas compartilham uma paleta de cores, tamanhos de tipografia consistentes e velocidades de animação correspondentes. Um vídeo tecnicamente correto onde cada cena usa cores aleatórias diferentes é um fracasso estético.

Pré-requisitos

Execute scripts/setup.sh para verificar todas as dependências. Requer: Python 3.10+, Manim Community Edition v0.20+ (pip install manim), LaTeX (texlive-full no Linux, mactex no macOS) e ffmpeg. A documentação de referência foi testada com Manim CE v0.20.1.

Modos

ModoEntradaSaídaReferência
Explicador de conceitoTópico/conceitoExplicação animada com intuição geométricareferences/scene-planning.md
Derivação de equaçãoExpressões matemáticasProva animada passo a passoreferences/equations.md
Visualização de algoritmoDescrição do algoritmoExecução passo a passo com estruturas de dadosreferences/graphs-and-data.md
História de dadosDados/métricasGráficos animados, comparações, contadoresreferences/graphs-and-data.md
Diagrama de arquiteturaDescrição do sistemaComponentes se construindo com conexõesreferences/mobjects.md
Explicador de artigoArtigo de pesquisaPrincipais descobertas e métodos animadosreferences/scene-planning.md
Visualização 3DConceito 3DSuperfícies rotativas, curvas paramétricas, geometria espacialreferences/camera-and-3d.md

Stack

Um único script Python por projeto. Sem navegador, sem Node.js, sem GPU necessária.

CamadaFerramentaPropósito
CoreManim Community EditionRenderização de cenas, motor de animação
MatemáticaLaTeX (texlive/MiKTeX)Renderização de equações via MathTex
Vídeo I/OffmpegCostura de cenas, conversão de formato, multiplexação de áudio
TTSElevenLabs / Qwen3-TTS (opcional)Narração

Pipeline

PLANEJAR --> CODIFICAR --> RENDERIZAR --> COSTURAR --> ÁUDIO (opcional) --> REVISAR
  1. PLANEJAR — Escreva plan.md com arco narrativo, lista de cenas, elementos visuais, paleta de cores, roteiro de narração
  2. CODIFICAR — Escreva script.py com uma classe por cena, cada uma renderizável independentemente
  3. RENDERIZAR — manim -ql script.py Cena1 Cena2 ... para rascunho, -qh para produção
  4. COSTURAR — ffmpeg concatena os clipes das cenas em final.mp4
  5. ÁUDIO (opcional) — Adicione narração e/ou música de fundo via ffmpeg. Veja references/rendering.md
  6. REVISAR — Renderize stills de pré-visualização, verifique em relação ao plano, ajuste

Estrutura do Projeto

nome-do-projeto/
  plan.md                # Arco narrativo, detalhamento das cenas
  script.py              # Todas as cenas em um arquivo
  concat.txt             # Lista de cenas para ffmpeg
  final.mp4              # Saída costurada
  media/                 # Gerado automaticamente pelo Manim
    videos/script/480p15/

Direção Criativa

Paletas de Cores

PaletaFundoPrimáriaSecundáriaDestaqueCaso de uso
Clássico 3B1B#1C1C1C#58C4DD (AZUL)#83C167 (VERDE)#FFFF00 (AMARELO)Matemática/CC geral
Acadêmico caloroso#2D2B55#FF6B6B#FFD93D#6BCB77Acessível
Tecnológico neon#0A0A0A#00F5FF#FF00FF#39FF14Sistemas, arquitetura
Monocromático#1A1A2E#EAEAEA#888888#FFFFFFMinimalista

Velocidade de Animação

Contextorun_timeself.wait() após
Título/intro aparece1,5s1,0s
Revelação de equação chave2,0s2,0s
Transformar/morfar1,5s1,5s
Rótulo de suporte0,8s0,5s
Limpeza FadeOut0,5s0,3s
Revelação do "momento de insight"2,5s3,0s

Escala de Tipografia

FunçãoTamanho da fonteUso
Título48Títulos de cena, texto de abertura
Cabeçalho36Cabeçalhos de seção dentro de uma cena
Corpo30Texto explicativo
Rótulo24Anotações, rótulos de eixos
Legenda20Legendas, letras miúdas

Fontes

Use fontes monoespaçadas para todo o texto. O renderizador Pango do Manim produz kerning quebrado com fontes proporcionais em todos os tamanhos. Veja references/visual-design.md para recomendações completas.

MONO = "Menlo"  # defina uma vez no topo do arquivo

Text("Fourier Series", font_size=48, font=MONO, weight=BOLD)  # títulos
Text("n=1: sin(x)", font_size=20, font=MONO)                  # rótulos
MathTex(r"\nabla L")                                            # matemática (usa LaTeX)

font_size=18 mínimo para legibilidade.

Variação por Cena

Nunca use configuração idêntica para todas as cenas. Para cada cena:

  • Cor dominante diferente da paleta
  • Layout diferente — não centralize sempre tudo
  • Entrada de animação diferente — varie entre Write, FadeIn, GrowFromCenter, Create
  • Peso visual diferente — algumas cenas densas, outras esparsas

Fluxo de Trabalho

Passo 1: Planejar (plan.md)

Antes de qualquer código, escreva plan.md. Veja references/scene-planning.md para o modelo abrangente.

Passo 2: Codificar (script.py)

Uma classe por cena. Cada cena é renderizável independentemente.

from manim import *

BG = "#1C1C1C"
PRIMARY = "#58C4DD"
SECONDARY = "#83C167"
ACCENT = "#FFFF00"
MONO = "Menlo"

class Cena1_Introducao(Scene):
    def construct(self):
        self.camera.background_color = BG
        title = Text("Por Que Isso Funciona?", font_size=48, color=PRIMARY, weight=BOLD, font=MONO)
        self.add_subcaption("Por que isso funciona?", duration=2)
        self.play(Write(title), run_time=1.5)
        self.wait(1.0)
        self.play(FadeOut(title), run_time=0.5)

Padrões-chave:

  • Legendas em cada animação: self.add_subcaption("texto", duration=N) ou subcaption="texto" em self.play()
  • Constantes de cor compartilhadas no topo do arquivo para consistência entre cenas
  • self.camera.background_color definido em cada cena
  • Saídas limpas — FadeOut em todos os mobjects ao final da cena: self.play(FadeOut(Group(*self.mobjects)))

Passo 3: Renderizar

manim -ql script.py Cena1_Introducao Cena2_ConceitoCentral  # rascunho
manim -qh script.py Cena1_Introducao Cena2_ConceitoCentral  # produção

Passo 4: Costurar

cat > concat.txt << 'EOF'
file 'media/videos/script/480p15/Cena1_Introducao.mp4'
file 'media/videos/script/480p15/Cena2_ConceitoCentral.mp4'
EOF
ffmpeg -y -f concat -safe 0 -i concat.txt -c copy final.mp4

Passo 5: Revisar

manim -ql --format=png -s script.py Cena2_ConceitoCentral  # still de pré-visualização

Notas de Implementação Críticas

Strings Raw para LaTeX

# ERRADO: MathTex("\frac{1}{2}")
# CERTO:
MathTex(r"\frac{1}{2}")

buff >= 0.5 para Texto nas Bordas

label.to_edge(DOWN, buff=0.5)  # nunca < 0.5

FadeOut Antes de Substituir Texto

self.play(ReplacementTransform(nota1, nota2))  # não Write(nota2) por cima

Nunca Animar Mobjects Não Adicionados

self.play(Create(circle))  # deve adicionar primeiro
self.play(circle.animate.set_color(RED))  # depois animar

Metas de Desempenho

QualidadeResoluçãoFPSVelocidade
-ql (rascunho)854x480155-15s/cena
-qm (médio)1280x7203015-60s/cena
-qh (produção)1920x10806030-120s/cena

Sempre itere com -ql. Renderize em -qh apenas para a saída final.

Referências

ArquivoConteúdo
references/animations.mdAnimações principais, funções de taxa, composição, sintaxe .animate, padrões de temporização
references/mobjects.mdTexto, formas, VGroup/Group, posicionamento, estilo, mobjects personalizados
references/visual-design.md12 princípios de design, camadas de opacidade, modelos de layout, paletas de cores
references/equations.mdLaTeX no Manim, TransformMatchingTex, padrões de derivação
references/graphs-and-data.mdEixos, plotagem, BarChart, dados animados, visualização de algoritmos
references/camera-and-3d.mdMovingCameraScene, ThreeDScene, superfícies 3D, controle de câmera
references/scene-planning.mdArcos narrativos, modelos de layout, transições de cena, modelo de planejamento
references/rendering.mdReferência de CLI, predefinições de qualidade, ffmpeg, fluxo de narração, exportação de GIF
references/troubleshooting.mdErros de LaTeX, erros de animação, erros comuns, depuração
references/animation-design-thinking.mdQuando animar vs. mostrar estático, decomposição, ritmo, sincronia de narração
references/updaters-and-trackers.mdValueTracker, add_updater, always_redraw, updaters baseados em tempo, padrões
references/paper-explainer.mdTransformar artigos de pesquisa em animações — fluxo de trabalho, modelos, padrões de domínio
references/decorations.mdSurroundingRectangle, Brace, setas, DashedLine, Angle, ciclo de vida de anotações
references/production-quality.mdListas de verificação pré-código, pré-renderização e pós-renderização, layout espacial, cor, tempo

Divergência Criativa (use apenas quando o usuário solicitar saída experimental/criativa/única)

Se o usuário pedir abordagens explicativas criativas, experimentais ou não convencionais, selecione uma estratégia e raciocine sobre ela ANTES de projetar a animação.

  • SCAMPER — quando o usuário quer uma nova visão de uma explicação padrão
  • Inversão de Premissas — quando o usuário quer desafiar como algo é tipicamente ensinado

Transformação SCAMPER

Pegue uma visualização matemática/técnica padrão e transforme-a:

  • Substituir: substitua a metáfora visual padrão (reta numérica → caminho sinuoso, matriz → grade urbana)
  • Combinar: mescle duas abordagens de explicação (algébrica + geométrica simultaneamente)
  • Reverter: derive de trás para frente — comece pelo resultado e desconstrua até os axiomas
  • Modificar: exagere um parâmetro para mostrar por que ele importa (10x a taxa de aprendizado, 1000x o tamanho da amostra)
  • Eliminar: remova toda a notação — explique puramente por meio de animação e relações espaciais

Inversão de Premissas

  1. Liste o que é "padrão" sobre como este tópico é visualizado (esquerda para direita, 2D, passos discretos, notação formal)
  2. Escolha a premissa mais fundamental
  3. Inverta-a (derivação da direita para a esquerda, incorporação 3D de um conceito 2D, transformação contínua em vez de passos, notação zero)
  4. Explore o que a inversão revela que a abordagem padrão esconde

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