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Oct1/hermes-skills

Animaciones Manim CE: videos matemáticos/algorítmicos al estilo 3Blue1Brown.

¿Qué es hermes-skills?

Este skill implementa un pipeline completo de producción de video animado utilizando Manim Community Edition, especializado en contenido educativo de matemáticas, algoritmos y ciencia, al estilo 3Blue1Brown. Permite desde explicaciones conceptuales y derivaciones de ecuaciones hasta visualizaciones de algoritmos, diagramas de arquitectura y narración de papers de investigación. El proceso sigue seis pasos: planificación, codificación en un solo script Python, renderizado con Manim, unión de clips con ffmpeg, adición opcional de audio, y revisión final. Incluye guías detalladas de diseño visual con paletas de colores, velocidades de animación, tipografía monoespaciada y principios pedagógicos como 'geometría antes que álgebra' y 'capas de opacidad para dirigir la atención'. Soporta modos de entrada/salida específicos, referencias técnicas extensas y un estándar creativo riguroso que exige excelencia en el primer renderizado. Es compatible con sistemas Linux, macOS y Windows que tengan Python 3.10+, Manim CE v0.20+, LaTeX y ffmpeg instalados.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Oct1/hermes-skills/tree/HEAD/creative/manim-video

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Documentación

Pipeline de Producción de Video Manim

Cuándo usarlo

Úsalo cuando los usuarios soliciten: explicaciones animadas, animaciones matemáticas, visualizaciones conceptuales, recorridos de algoritmos, explicadores técnicos, videos estilo 3Blue1Brown, o cualquier animación programática con contenido geométrico/matemático. Crea videos explicativos al estilo 3Blue1Brown, visualizaciones de algoritmos, derivaciones de ecuaciones, diagramas de arquitectura e historias de datos usando Manim Community Edition.

Estándar creativo

Esto es cine educativo. Cada cuadro enseña. Cada animación revela estructura.

Antes de escribir una sola línea de código, articula el arco narrativo. ¿Qué concepto erróneo corrige esto? ¿Cuál es el "momento ajá"? ¿Qué historia visual lleva al espectador de la confusión a la comprensión? El prompt del usuario es un punto de partida —interprétalo con ambición pedagógica.

Geometría antes que álgebra. Muestra la forma primero, la ecuación después. La memoria visual codifica más rápido que la memoria simbólica. Cuando el espectador ve el patrón geométrico antes de la fórmula, la ecuación se siente ganada.

La excelencia en el primer renderizado no es negociable. La salida debe ser visualmente clara y estéticamente coherente sin rondas de revisión. Si algo se ve desordenado, mal sincronizado o como "diapositivas generadas por IA", está mal.

Capas de opacidad para dirigir la atención. Nunca muestres todo al brillo máximo. Elementos principales a 1.0, elementos contextuales a 0.4, elementos estructurales (ejes, cuadrículas) a 0.15. El cerebro procesa la prominencia visual en capas.

Espacio para respirar. Cada animación necesita self.wait() después. El espectador necesita tiempo para absorber lo que acaba de aparecer. Nunca te apresures de una animación a la siguiente. Una pausa de 2 segundos después de una revelación clave nunca se desperdicia.

Lenguaje visual coherente. Todas las escenas comparten una paleta de colores, un tamaño de tipografía consistente y velocidades de animación uniformes. Un video técnicamente correcto donde cada escena usa colores aleatorios diferentes es un fracaso estético.

Prerrequisitos

Ejecuta scripts/setup.sh para verificar todas las dependencias. Requiere: Python 3.10+, Manim Community Edition v0.20+ (pip install manim), LaTeX (texlive-full en Linux, mactex en macOS) y ffmpeg. La documentación de referencia está probada contra Manim CE v0.20.1.

Modos

ModoEntradaSalidaReferencia
Explicador conceptualTema/conceptoExplicación animada con intuición geométricareferences/scene-planning.md
Derivación de ecuacionesExpresiones matemáticasPrueba animada paso a pasoreferences/equations.md
Visualización de algoritmosDescripción del algoritmoEjecución paso a paso con estructuras de datosreferences/graphs-and-data.md
Historia de datosDatos/métricasGráficos animados, comparaciones, contadoresreferences/graphs-and-data.md
Diagrama de arquitecturaDescripción del sistemaComponentes que se construyen con conexionesreferences/mobjects.md
Explicador de paperArtículo de investigaciónHallazgos clave y métodos animadosreferences/scene-planning.md
Visualización 3DConcepto 3DSuperficies rotatorias, curvas paramétricas, geometría espacialreferences/camera-and-3d.md

Stack

Un solo script de Python por proyecto. Sin navegador, sin Node.js, sin GPU requerida.

CapaHerramientaPropósito
NúcleoManim Community EditionRenderizado de escenas, motor de animación
MatemáticasLaTeX (texlive/MiKTeX)Renderizado de ecuaciones vía MathTex
Video I/OffmpegUnión de escenas, conversión de formato, mezcla de audio
TTSElevenLabs / Qwen3-TTS (opcional)Narración de voz

Pipeline

PLANIFICAR --> CODIFICAR --> RENDERIZAR --> UNIR --> AUDIO (opcional) --> REVISAR
  1. PLANIFICAR — Escribe plan.md con arco narrativo, lista de escenas, elementos visuales, paleta de colores, guion de voz
  2. CODIFICAR — Escribe script.py con una clase por escena, cada una renderizable de forma independiente
  3. RENDERIZAR — manim -ql script.py Scene1 Scene2 ... para borrador, -qh para producción
  4. UNIR — Concatenación con ffmpeg de los clips de escenas en final.mp4
  5. AUDIO (opcional) — Agrega narración y/o música de fondo mediante ffmpeg. Ver references/rendering.md
  6. REVISAR — Renderiza vistas previas, verifica contra el plan, ajusta

Estructura del proyecto

nombre-proyecto/
  plan.md                # Arco narrativo, desglose de escenas
  script.py              # Todas las escenas en un archivo
  concat.txt             # Lista de escenas para ffmpeg
  final.mp4              # Salida unida
  media/                 # Generado automáticamente por Manim
    videos/script/480p15/

Dirección creativa

Paletas de colores

PaletaFondoPrimarioSecundarioAcentoCaso de uso
Clásico 3B1B#1C1C1C#58C4DD (AZUL)#83C167 (VERDE)#FFFF00 (AMARILLO)Matemáticas/CS general
Académico cálido#2D2B55#FF6B6B#FFD93D#6BCB77Accesible
Tecnológico neón#0A0A0A#00F5FF#FF00FF#39FF14Sistemas, arquitectura
Monocromático#1A1A2E#EAEAEA#888888#FFFFFFMinimalista

Velocidad de animación

Contextorun_timeself.wait() después
Aparición título/intro1.5s1.0s
Revelación de ecuación clave2.0s2.0s
Transformación/morfosis1.5s1.5s
Etiqueta de apoyo0.8s0.5s
Limpieza FadeOut0.5s0.3s
Revelación "momento ajá"2.5s3.0s

Escala tipográfica

RolTamaño de fuenteUso
Título48Títulos de escena, texto de apertura
Encabezado36Encabezados de sección dentro de una escena
Cuerpo30Texto explicativo
Etiqueta24Anotaciones, etiquetas de ejes
Subtítulo20Subtítulos, letra pequeña

Fuentes

Usa fuentes monoespaciadas para todo el texto. El renderizador Pango de Manim produce kerning roto con fuentes proporcionales en todos los tamaños. Ver references/visual-design.md para recomendaciones completas.

MONO = "Menlo"  # definir una vez al inicio del archivo

Text("Fourier Series", font_size=48, font=MONO, weight=BOLD)  # títulos
Text("n=1: sin(x)", font_size=20, font=MONO)               # etiquetas
MathTex(r"\nabla L")                                        # matemáticas (usa LaTeX)

Tamaño mínimo font_size=18 para legibilidad.

Variación por escena

Nunca uses configuración idéntica para todas las escenas. Para cada escena:

  • Color dominante diferente de la paleta
  • Diseño diferente — no centres todo siempre
  • Entrada de animación diferente — varía entre Write, FadeIn, GrowFromCenter, Create
  • Peso visual diferente — algunas escenas densas, otras dispersas

Flujo de trabajo

Paso 1: Planificar (plan.md)

Antes de cualquier código, escribe plan.md. Ver references/scene-planning.md para la plantilla completa.

Paso 2: Codificar (script.py)

Una clase por escena. Cada escena es renderizable de forma independiente.

from manim import *

BG = "#1C1C1C"
PRIMARY = "#58C4DD"
SECONDARY = "#83C167"
ACCENT = "#FFFF00"
MONO = "Menlo"

class Scene1_Introduction(Scene):
    def construct(self):
        self.camera.background_color = BG
        title = Text("Why Does This Work?", font_size=48, color=PRIMARY, weight=BOLD, font=MONO)
        self.add_subcaption("Why does this work?", duration=2)
        self.play(Write(title), run_time=1.5)
        self.wait(1.0)
        self.play(FadeOut(title), run_time=0.5)

Patrones clave:

  • Subtítulos en cada animación: self.add_subcaption("texto", duration=N) o subcaption="texto" en self.play()
  • Constantes de color compartidas al inicio del archivo para coherencia entre escenas
  • self.camera.background_color configurado en cada escena
  • Salidas limpias — FadeOut de todos los mobjects al final de la escena: self.play(FadeOut(Group(*self.mobjects)))

Paso 3: Renderizar

manim -ql script.py Scene1_Introduction Scene2_CoreConcept  # borrador
manim -qh script.py Scene1_Introduction Scene2_CoreConcept  # producción

Paso 4: Unir

cat > concat.txt << 'EOF'
file 'media/videos/script/480p15/Scene1_Introduction.mp4'
file 'media/videos/script/480p15/Scene2_CoreConcept.mp4'
EOF
ffmpeg -y -f concat -safe 0 -i concat.txt -c copy final.mp4

Paso 5: Revisar

manim -ql --format=png -s script.py Scene2_CoreConcept  # vista previa

Notas críticas de implementación

Cadenas sin procesar para LaTeX

# INCORRECTO: MathTex("\frac{1}{2}")
# CORRECTO:
MathTex(r"\frac{1}{2}")

buff >= 0.5 para texto en bordes

label.to_edge(DOWN, buff=0.5)  # nunca < 0.5

FadeOut antes de reemplazar texto

self.play(ReplacementTransform(note1, note2))  # no Write(note2) encima

Nunca animar mobjects no añadidos

self.play(Create(circle))  # debe añadirse primero
self.play(circle.animate.set_color(RED))  # luego animar

Objetivos de rendimiento

CalidadResoluciónFPSVelocidad
-ql (borrador)854x480155-15s/escena
-qm (medio)1280x7203015-60s/escena
-qh (producción)1920x10806030-120s/escena

Siempre itera con -ql. Solo renderiza con -qh para la salida final.

Referencias

ArchivoContenido
references/animations.mdAnimaciones principales, funciones de velocidad, composición, sintaxis .animate, patrones de tiempo
references/mobjects.mdTexto, formas, VGroup/Group, posicionamiento, estilo, mobjects personalizados
references/visual-design.md12 principios de diseño, capas de opacidad, plantillas de diseño, paletas de colores
references/equations.mdLaTeX en Manim, TransformMatchingTex, patrones de derivación
references/graphs-and-data.mdEjes, gráficos, BarChart, datos animados, visualización de algoritmos
references/camera-and-3d.mdMovingCameraScene, ThreeDScene, superficies 3D, control de cámara
references/scene-planning.mdArcos narrativos, plantillas de diseño, transiciones de escena, plantilla de planificación
references/rendering.mdReferencia de CLI, preajustes de calidad, ffmpeg, flujo de trabajo de voz, exportación a GIF
references/troubleshooting.mdErrores de LaTeX, errores de animación, errores comunes, depuración
references/animation-design-thinking.mdCuándo animar vs. mostrar estático, descomposición, ritmo, sincronización con narración
references/updaters-and-trackers.mdValueTracker, add_updater, always_redraw, actualizadores basados en tiempo, patrones
references/paper-explainer.mdCómo convertir artículos de investigación en animaciones — flujo de trabajo, plantillas, patrones de dominio
references/decorations.mdSurroundingRectangle, Brace, flechas, DashedLine, Ángulo, ciclo de vida de anotaciones
references/production-quality.mdListas de verificación previas al código, pre-renderizado y post-renderizado, diseño espacial, color, tempo

Divergencia creativa (usar solo cuando el usuario solicite salida experimental/creativa/única)

Si el usuario pide enfoques explicativos creativos, experimentales o no convencionales, selecciona una estrategia y razona a través de ella ANTES de diseñar la animación.

  • SCAMPER — cuando el usuario quiera una visión fresca de una explicación estándar
  • Inversión de supuestos — cuando el usuario quiera desafiar cómo se enseña típicamente algo

Transformación SCAMPER

Toma una visualización matemática/técnica estándar y transfórmala:

  • Sustituir: reemplaza la metáfora visual estándar (recta numérica → camino sinuoso, matriz → cuadrícula de ciudad)
  • Combinar: fusiona dos enfoques de explicación (algebraico + geométrico simultáneamente)
  • Invertir: deriva hacia atrás — comienza desde el resultado y deconstruye hasta los axiomas
  • Modificar: exagera un parámetro para mostrar por qué importa (10x la tasa de aprendizaje, 1000x el tamaño de muestra)
  • Eliminar: elimina toda la notación — explica puramente a través de la animación y las relaciones espaciales

Inversión de supuestos

  1. Enumera lo que es "estándar" en cómo se visualiza este tema (izquierda a derecha, 2D, pasos discretos, notación formal)
  2. Elige el supuesto más fundamental
  3. Invértelo (derivación de derecha a izquierda, incrustación 3D de un concepto 2D, transformación continua en lugar de pasos, cero notación)
  4. Explora lo que revela la inversión que el enfoque estándar oculta

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