O que holo-zlib faz?
Pesquise e baixe ebooks da Z-Library — uma skill portátil para Agentes (SKILL.md + CLI Python apenas com stdlib) utilizável por qualquer agente de IA (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI…) ou a partir do terminal.
Pesquise e baixe ebooks da Z-Library — uma skill portátil para Agentes (SKILL.md + CLI Python apenas com stdlib) utilizável por qualquer agente de IA (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI…) ou a partir do terminal.
Esta skill capacita agentes de IA como Claude Code, Codex, Cursor e Gemini CLI a pesquisar e baixar ebooks diretamente da Z-Library. Ela é implementada como um script Python portátil que depende apenas da biblioteca padrão, evitando dependências externas e garantindo máxima compatibilidade. A skill expõe comandos CLI para busca, download e gerenciamento de livros, com suporte a paginação e filtros. Ideal para desenvolvedores que desejam integrar acesso à Z-Library em seus fluxos de trabalho automatizados ou assistidos por IA.
npx skills add helebest/holo-zlibInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Pesquise e baixe ebooks da Z-Library — uma skill portátil para Agentes (SKILL.md + CLI Python apenas com stdlib) utilizável por qualquer agente de IA (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI…) ou a partir do terminal.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.