Durchsuche und lade E-Books von Z-Library herunter – eine portable Agent-Fertigkeit (SKILL.md + Python-CLI nur mit stdlib), die von jedem KI-Agenten (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI…) oder von der Shell aus verwendet werden kann.
Diese Fertigkeit namens `helebest/holo-zlib` ermöglicht es Entwicklern und KI-Agenten, E-Books von Z-Library zu durchsuchen und herunterzuladen, ohne auf externe Bibliotheken angewiesen zu sein – sie basiert ausschließlich auf der Python-Standardbibliothek. Sie ist als portables Agent Skill (SKILL.md + Python-CLI) konzipiert und kann nahtlos in Umgebungen wie Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI und andere KI-Agenten integriert werden, die SKILL.md-Dateien unterstützen. Die Fertigkeit bietet eine einfache Kommandozeilenschnittstelle (CLI) mit den Befehlen `search` und `download`, die es Nutzern ermöglicht, Buchtitel zu finden und herunterzuladen. Sie ist besonders nützlich für Entwickler, die automatisierte Workflows zur Buchrecherche oder zum Aufbau persönlicher digitaler Bibliotheken erstellen möchten, und funktioniert sowohl über KI-Agenten als auch direkt über die Shell. Die Implementierung ist leichtgewichtig und benötigt keine zusätzlichen Abhängigkeiten, was sie zu einer idealen Lösung für schnelle, portable und zuverlässige Bibliotheksabfragen macht.
npx skills add helebest/holo-zlibInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Durchsuche und lade E-Books von Z-Library herunter – eine portable Agent-Fertigkeit (SKILL.md + Python-CLI nur mit stdlib), die von jedem KI-Agenten (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI…) oder von der Shell aus verwendet werden kann.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.