holo-zlib은(는) 무엇을 하나요?
Z-Library에서 전자책을 검색하고 다운로드합니다 — SKILL.md와 표준 라이브러리(stdlib)만 사용하는 Python CLI로 구성된 포터블 에이전트 스킬로, Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI 등 모든 AI 에이전트 또는 셸에서 사용할 수 있습니다.
Z-Library에서 전자책을 검색하고 다운로드합니다. SKILL.md와 표준 라이브러리만 사용하는 Python CLI로 구성된 포터블 에이전트 스킬로, Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI 등 모든 AI 에이전트 또는 셸에서 사용할 수 있습니다.
**helebest/holo-zlib**는 Z-Library에서 전자책을 검색하고 다운로드할 수 있는 포터블 AI 에이전트 스킬입니다. 이 스킬은 SKILL.md 파일과 표준 라이브러리(stdio)만 의존하는 Python CLI로 구성되어 있어, Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI 등 모든 AI 에이전트 환경에서 바로 사용할 수 있습니다. 외부 패키지 설치가 필요 없어 설치 장벽이 낮고, 셸에서 직접 CLI 명령으로도 실행할 수 있어 개발자와 AI 에이전트 모두에게 유연성을 제공합니다. 주요 기능으로는 제목, 저자, ISBN을 기준으로 전자책을 검색하고, 검색 결과에서 선택한 책을 다운로드할 수 있습니다. 이 스킬은 특히 AI 에이전트가 사용자의 요청에 따라 Z-Library의 방대한 전자책 컬렉션에 접근하여 필요한 자료를 빠르게 찾고 제공할 수 있도록 설계되었습니다. Python 표준 라이브러리만 사용하므로 의존성 충돌 없이 안정적으로 작동합니다.
npx skills add helebest/holo-zlibInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Z-Library에서 전자책을 검색하고 다운로드합니다 — SKILL.md와 표준 라이브러리(stdlib)만 사용하는 Python CLI로 구성된 포터블 에이전트 스킬로, Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI 등 모든 AI 에이전트 또는 셸에서 사용할 수 있습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.