O que academic-topic-research-agent faz?
Pacote de desenvolvimento para pesquisa preliminar de tópicos acadêmicos em chinês: de uma ideia de pesquisa em uma frase → relatório de pesquisa em chinês no estilo CHI/LAK v2. Skill para Claude Code + OpenAI Codex (plataforma dupla), com metadados de literatura, viabilidade de dados, título e resumo, pipeline completo LaTeX/PDF.
Visão Geral
Este agente automatiza a fase inicial da pesquisa acadêmica, convertendo um tópico de pesquisa simples em um relatório estruturado. Ele é projetado para:
- Pesquisadores: acelerar a revisão de literatura e exploração de tópicos.
- Estudantes: aprender a estrutura de relatórios no estilo CHI/LAK.
- Cientistas de dados: avaliar rapidamente a viabilidade de dados para novos projetos.
Funcionalidades
- Metadados de Literatura: Extrai automaticamente citações, autores, anos e palavras-chave de fontes acadêmicas.
- Viabilidade de Dados: Analisa conjuntos de dados públicos e privados para determinar se o tópico pode ser estudado.
- Título e Resumo: Gera títulos e resumos no formato CHI/LAK v2.
- Pipeline LaTeX/PDF: Compila o relatório em PDF usando LaTeX, com modelos pré-definidos.
Fluxo de Trabalho
- Entrada: Uma frase descrevendo a ideia de pesquisa (ex.: "Impacto de chatbots no aprendizado de idiomas").
- Pesquisa: O agente busca artigos relacionados, coleta metadados e avalia viabilidade.
- Geração: Cria título, resumo e seções do relatório (Introdução, Métodos, Resultados, etc.).
- Saída: Relatório final em LaTeX ou PDF, pronto para submissão.
Suporte a Plataformas
| Plataforma | Compatibilidade |
|---|---|
| Claude Code | ✅ Completo |
| OpenAI Codex | ✅ Completo |
Instalação
Para usar com Claude Code:
claude add skill handsomeZR-netizen/academic-topic-research-agent
Para usar com OpenAI Codex:
codex install handsomeZR-netizen/academic-topic-research-agent
Exemplo de Uso
from academic_topic_research_agent import ResearchAgent
agent = ResearchAgent()
relatorio = agent.pesquisar("Como a IA generativa pode melhorar a colaboração em sala de aula?")
print(relatorio.para_latex())
Configuração de Ambiente
Defina as seguintes variáveis de ambiente:
OPENAI_API_KEY: Chave de API para OpenAI Codex.ANTHROPIC_API_KEY: Chave de API para Claude Code (se aplicável).DATA_PATH: Caminho para conjuntos de dados locais.
Licença
Este projeto está licenciado sob a licença MIT.
Nota: Consulte a documentação oficial para instruções detalhadas de uso e personalização do modelo LaTeX.