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handsomeZR-netizen/academic-topic-research-agent

Akademischer Themenvorbereitungs-Forschungsentwicklungskit: Ein Forschungsidee → CHI/LAK-Stil v2 chinesischer Forschungsbericht. Dual-Plattform Skill für Claude Code + OpenAI Codex mit Literaturmetadaten, Datenmachbarkeit, Titelzusammenfassungen, LaTeX/PDF-Pipeline.

Was ist academic-topic-research-agent?

Dieser Skill ist ein umfassendes Werkzeug für die akademische Themenvorforschung, das es ermöglicht, aus einer kurzen Forschungsidee einen vollständigen, chinesischen Forschungsbericht im CHI/LAK-Stil zu generieren. Er unterstützt sowohl Claude Code als auch OpenAI Codex und integriert eine vollständige Pipeline von der Literaturrecherche über Metadatenanalyse bis hin zur Erstellung von LaTeX- und PDF-Dokumenten. Der Skill automatisiert die Sammlung relevanter Literaturmetadaten, bewertet die Machbarkeit von Datenquellen, erstellt Titel und Zusammenfassungen und generiert einen strukturierten Forschungsbericht. Er ist besonders nützlich für Forscher und Entwickler, die schnell einen umfassenden Überblick über ein akademisches Thema benötigen, und beschleunigt den gesamten Forschungsprozess durch die Nutzung von KI-Assistenten.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht academic-topic-research-agent?

Akademischer Themenvorbereitungs-Forschungsentwicklungskit: Ein Forschungsidee → CHI/LAK-Stil v2 chinesischer Forschungsbericht. Dual-Plattform Skill für Claude Code + OpenAI Codex mit Literaturmetadaten, Datenmachbarkeit, Titelzusammenfassungen, LaTeX/PDF-Pipeline.

Dieser Skill automatisiert die Erstellung eines akademischen Forschungsberichts aus einer einfachen Idee. Er unterstützt die Recherche nach relevanten Veröffentlichungen, die Sammlung von Metadaten (DOI, Autoren, Jahr), die Bewertung von Datenquellen und generiert einen strukturierten Bericht mit Titel, Zusammenfassung und einer vollständigen LaTeX/PDF-Ausgabe.

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