academic-topic-research-agent은(는) 무엇을 하나요?
중국어 기본 학술 주제 사전 조사 개발 패키지: 한 줄 연구 아이디어 → CHI/LAK 스타일 v2 중국어 조사 보고서. Claude Code + OpenAI Codex 이중 플랫폼 스킬, 문헌 메타데이터, 데이터 타당성, 제목/초록, LaTeX/PDF 전체 파이프라인 포함.
중국어 기본 학술 주제 사전 조사 개발 패키지: 한 줄 연구 아이디어 → CHI/LAK 스타일 v2 중국어 조사 보고서. Claude Code + OpenAI Codex 이중 플랫폼 스킬, 문헌 메타데이터, 데이터 타당성, 제목/초록, LaTeX/PDF 전체 파이프라인 포함.
이 스킬은 학술 연구 주제에 대한 사전 조사 작업을 자동화하는 AI 에이전트입니다. '한 줄 연구 아이디어'를 입력으로 받아, CHI/LAK 학술지 스타일의 체계적인 중국어 조사 보고서를 생성합니다. Claude Code와 OpenAI Codex 두 플랫폼에서 모두 작동하며, 학술 문헌의 메타데이터를 수집하고, 데이터셋의 가용성과 적합성을 분석하며, 제목과 초록을 작성한 뒤 최종적으로 LaTeX/PDF 형식의 완전한 보고서를 산출하는 전체 파이프라인을 제공합니다. 연구자들이 초기 단계에서 주제의 타당성을 평가하고 기존 연구와의 차별점을 확보하는 데 매우 유용하며, 학술적 글쓰기와 보고서 형식화의 반복 작업을 크게 줄여줍니다.
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중국어 기본 학술 주제 사전 조사 개발 패키지: 한 줄 연구 아이디어 → CHI/LAK 스타일 v2 중국어 조사 보고서. Claude Code + OpenAI Codex 이중 플랫폼 스킬, 문헌 메타데이터, 데이터 타당성, 제목/초록, LaTeX/PDF 전체 파이프라인 포함.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.