O que roboclaw-reports faz?
Demonstrações de Robótica com IA 2026 - Políticas VLM, Habilidades MCP e Relatórios HTML
Demonstrações de Robótica com IA 2026 - Políticas VLM, Habilidades MCP e Relatórios HTML
Esta skill fornece demonstrações de robótica com IA para o ano de 2026, focando em políticas de Modelos de Visão-Linguagem (VLM), habilidades MCP (Model Context Protocol) e geração de relatórios HTML. Ela foi projetada para desenvolvedores e pesquisadores que trabalham com robótica baseada em IA, oferecendo exemplos práticos de como integrar modelos de visão-linguagem em sistemas robóticos, utilizar o MCP para comunicação entre agentes de IA e gerar relatórios visuais interativos em HTML. A habilidade é compatível com ferramentas como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo que agentes de IA executem tarefas robóticas simuladas ou reais, documentem resultados e produzam relatórios legíveis por humanos. Ao fornecer políticas VLM pré-configuradas e scripts MCP, a skill simplifica o processo de desenvolvimento de aplicações robóticas inteligentes, eliminando a necessidade de configurar manualmente a integração entre modelos de linguagem, visão computacional e hardware robótico. Ideal para prototipagem rápida e demonstrações em feiras de tecnologia ou laboratórios de pesquisa.
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Demonstrações de Robótica com IA 2026 - Políticas VLM, Habilidades MCP e Relatórios HTML
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.