roboclaw-reports은(는) 무엇을 하나요?
AI 로보틱스 데모 2026 - VLM 정책, MCP 스킬 및 HTML 보고서
AI 로보틱스 데모 2026 - VLM 정책, MCP 스킬 및 HTML 보고서
이 스킬은 2026년 AI 로보틱스 데모를 위해 설계된 hamadou-08/roboclaw-reports 저장소를 기반으로 합니다. VLM(Visual Language Model) 정책, MCP(Model Context Protocol) 스킬, 그리고 HTML 형식의 로봇 제어 보고서 생성을 결합합니다. 개발자와 연구자가 로봇 조작 작업을 위해 비전-언-어 모델을 활용할 수 있게 해주며, RoboClaw 모터 컨트롤러와의 원활한 통합을 지원합니다. 이 스킬은 Python 기반으로 구축되었으며, 다양한 로보틱스 및 ML 프레임워크와 호환되며, 실행 가능한 데모와 시각적 보고서를 제공하여 실험 결과를 효과적으로 제시합니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.