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landing-page-copy

Revisa e reescreve uma página de destino para conversão, mantendo a voz original da página: herói, chamada para ação, formulário, prova e objeções. Medido com uma auditoria e análise de texto antes e depois.

O que é landing-page-copy?

Este skill foca em otimizar páginas de destino para conversão, analisando e reescrevendo seções como herói, chamada para ação, formulário, prova social e objeções. Ele usa dois scripts: `page_audit.py`, que audita a página ao vivo verificando elementos como botões, formulários e prova de confiança; e `text_stats.py`, que mede métricas de texto como legibilidade e uso de palavras de hype. O processo inclui reescrever o herói com uma estrutura específica, reduzir formulários para cinco campos ou menos, substituir palavras vagas por específicas e adicionar itens de confiança reais. A saída compara antes e depois de cada seção com justificativas, especificações do novo botão e formulário, métricas de texto, e um plano de medição contínua. Útil para desenvolvedores e profissionais de marketing que desejam melhorar a conversão de páginas de destino sem alterar o posicionamento ou estratégia de preços.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/FinnTech3/growth-stack/tree/HEAD/agensi/growth-stack/skills/landing-page-copy

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Documentação

Revisão e reescrita de página de destino para conversão

Requer: Python 3.10+. page_audit.py precisa de acesso de rede à página ativa e não lê arquivos locais. text_stats.py é offline, não faz chamadas de rede e lê um arquivo de texto ou stdin.

Uma página de destino tem um visitante, um trabalho e uma ação. Aqui está o que eu mudaria primeiro: o rótulo do botão, o formulário e depois a linha acima do botão. Esses três decidem a maioria das páginas, e a auditoria pode ver todos eles.

Entradas

  • A URL da página, a ação única para a qual ela existe e de onde vem o tráfego (o anúncio, e-mail ou pesquisa que promete algo).
  • O posicionamento, se existir. Se a página não reivindica nada distintivo, execute positioning-messaging primeiro.
  • Prova real que o usuário possui: uma citação que ele pode usar, um número de seus registros, um nome de cliente.

Executando os scripts

Escreva cada script (shared/scripts/page_audit.py, shared/scripts/text_stats.py) inalterado em um arquivo temporário, execute-o e depois delete-o.

A="$(mktemp "${TMPDIR:-/tmp}/page_audit.XXXXXX")"; T="$(mktemp "${TMPDIR:-/tmp}/text_stats.XXXXXX")"
python3 "$A" https://example.com/landing --json   # verifica "cta" e "trust": botão, rótulo, campos do formulário, contato, políticas, prova
python3 "$T" hero-and-body.md --json              # legibilidade, você versus nós, palavras de segurança, palavras de hype
rm -f "$A" "$T"

Saída 0 e 1 seguem a auditoria (1 significa uma lacuna alta ou crítica). Saída 2 significa entrada inválida.

Etapas

  1. Execute a auditoria. Cite as evidências de cta e trust: o rótulo da primeira ação, quaisquer rótulos genéricos, o maior formulário, contato, políticas e prova.
  2. Meça o texto atual com text_stats.py. Mantenha seu comprimento de frase e registro.
  3. Verifique a correspondência da mensagem: o título repete a promessa que trouxe o visitante? Se não, essa é a lacuna número um.
  4. Reescreva o herói com a estrutura: um título que declare o resultado para o visitante, uma linha dizendo como e para quem, um botão liderado por verbo nomeando o resultado e uma linha de prova ao lado.
  5. Reduza o formulário ao necessário para o próximo passo. Regra prática: cinco campos ou menos. Mova todo o resto para depois da conversão.
  6. Reescreva as seções abaixo na ordem das dúvidas do visitante: como funciona, prova, objeções e, em seguida, o botão novamente.
  7. Substitua palavras de hype e vagas por específicos que o usuário possa comprovar. Execute text_stats.py novamente.
  8. Adicione os itens de confiança ausentes que o usuário realmente possui: detalhes de contato, links de políticas, uma citação real. Deixe uma lacuna marcada onde a prova for necessária.
  9. Reexecute a auditoria e compare. Passe a medida para measurement-plan.

Saída

Antes e depois de cada seção com a razão para cada mudança; a nova especificação do botão e formulário; as perguntas em aberto que precisam de prova real; as leituras de text_stats.py antes e depois; as partes recuperadas da auditoria; a medida a ser monitorada.

Critérios de saída

  • A auditoria mostra um CTA liderado por verbo com um rótulo específico e um maior formulário de cinco campos ou menos.
  • O título repete a promessa da fonte de tráfego, ou a incompatibilidade é listada para o usuário.
  • text_stats.py mostra a lista de palavras de hype vazia e a contagem de "você" acima da contagem de "nós", ou explica por que não.
  • Nenhuma alegação, número, citação ou nome de cliente é inventado; a prova ausente é uma lacuna marcada.
  • Uma reauditoria mostra as partes cta e trust recuperadas e sem regressão.

Casos extremos e erros

  • Página única sem formulário: a parte do "maior formulário" passa; informe ao usuário para onde o botão leva.
  • Vários botões concorrentes: escolha a ação principal e rebaixe o restante para links de texto.
  • O usuário quer um teste: um teste dividido precisa de muitas conversões por variante para um resultado claro (regra prática); abaixo disso, lance e compare antes e depois, e diga que é evidência fraca.
  • Alegações regulamentadas (saúde, finanças): sinalize-as para revisão própria do usuário; não as escreva.
  • Página está atrás de um formulário ou script: peça ao usuário para colar o texto renderizado.
  • text_stats.py ou a auditoria saem com código diferente de zero: relate a mensagem exata primeiro.

Regras

  • Escreva na voz da própria página. Não a substitua pela sua.
  • Nenhuma prova inventada. Uma lacuna é melhor do que uma mentira.
  • Uma página, uma ação.
  • Nunca prometa uma taxa de conversão.

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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