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revisión-de-página-de-aterrizaje

Revisa y reescribe una página de aterrizaje para conversión, manteniendo su voz original: héroe, llamado a la acción, formulario, pruebas y objeciones, medido con una auditoría y un análisis de texto antes y después.

¿Qué es revisión-de-página-de-aterrizaje?

Esta habilidad está diseñada para que un agente de IA (como Claude Code) analice y reescriba páginas de aterrizaje con el objetivo de mejorar su tasa de conversión, todo ello preservando la voz y el tono originales de la página. El proceso se inicia con una auditoría técnica mediante el script `page_audit.py`, que examina elementos clave como el botón de llamada a la acción (CTA), el formulario, los elementos de confianza y las políticas de privacidad de la página en vivo. A continuación, se ejecuta `text_stats.py` para medir la legibilidad, el uso de pronombres (tú vs. nosotros), las palabras de relleno y el lenguaje exagerado. Basándose en estos datos, el agente reescribe el héroe (headline, sublínea, botón) siguiendo una estructura probada, reduce el formulario a un máximo de cinco campos, y reorganiza las secciones posteriores según las dudas del visitante (cómo funciona, pruebas, objeciones, y nuevamente el botón). Durante el proceso, se reemplazan palabras vagas o exageradas por términos específicos que el usuario pueda respaldar, y se añaden elementos de confianza reales (detalles de contacto, enlaces a políticas, testimonios reales), dejando huecos marcados donde falten pruebas. Finalmente, se ejecuta una segunda auditoría para comparar resultados y se entregan las métricas de medición. La habilidad está pensada para plataformas como Cursor o Codex, requiere Python 3.10+ y acceso de red para la auditoría. No debe usarse para decidir el posicionamiento estratégico, precios, correos electrónicos ni meta descripciones.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/FinnTech3/growth-stack/tree/HEAD/agensi/growth-stack/skills/landing-page-copy

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Documentación

Revisión de copia y conversión de página de aterrizaje

Requiere: Python 3.10+. page_audit.py necesita acceso de red a la página en vivo y no lee archivos locales. text_stats.py funciona sin conexión, no realiza llamadas de red y lee un archivo de texto o la entrada estándar.

Una página de aterrizaje tiene un visitante, un trabajo y una acción. Esto es lo que cambiaría primero: la etiqueta del botón, el formulario, luego la línea encima del botón. Esos tres elementos determinan la mayoría de las páginas, y la auditoría puede verlos todos.

Entradas

  • La URL de la página, la acción única para la que existe y de dónde proviene el tráfico (el anuncio, correo electrónico o búsqueda que promete algo).
  • El posicionamiento, si existe. Si la página no afirma nada distintivo, ejecute primero positioning-messaging.
  • Pruebas reales que el usuario posee: una cita que pueda usar, un número de sus registros, un nombre de cliente.

Ejecución de los scripts

Escriba cada script (shared/scripts/page_audit.py, shared/scripts/text_stats.py) sin cambios en un archivo temporal, ejecútelo y luego elimínelo.

A="$(mktemp "${TMPDIR:-/tmp}/page_audit.XXXXXX")"; T="$(mktemp "${TMPDIR:-/tmp}/text_stats.XXXXXX")"
python3 "$A" https://example.com/pagina-de-aterrizaje --json   # verifica "cta" y "trust": botón, etiqueta, campos del formulario, contacto, políticas, pruebas
python3 "$T" heroe-y-cuerpo.md --json              # legibilidad, tú vs. nosotros, palabras de relleno, palabras exageradas
rm -f "$A" "$T"

Los códigos de salida 0 y 1 siguen la auditoría (1 significa una brecha alta o crítica). El código 2 significa entrada incorrecta.

Pasos

  1. Ejecute la auditoría. Cite las evidencias de cta y trust: la etiqueta de la primera acción, cualquier etiqueta genérica, el formulario más grande, contacto, políticas y pruebas.
  2. Mida la copia actual con text_stats.py. Conserve su longitud de oración y registro.
  3. Verifique la coincidencia del mensaje: ¿el encabezado repite la promesa que trajo al visitante? Si no, esa es la brecha número uno.
  4. Reescriba el héroe con la estructura: un encabezado que indique el resultado para el visitante, una línea que diga cómo y para quién, un botón liderado por un verbo que nombre el resultado, y una línea de prueba junto a él.
  5. Reduzca el formulario a lo necesario para el siguiente paso. Regla general: cinco campos o menos. Mueva todo lo demás a después de la conversión.
  6. Reescriba las secciones siguientes en el orden de las dudas del visitante: cómo funciona, pruebas, objeciones y luego el botón nuevamente.
  7. Reemplace las palabras exageradas y vagas por términos específicos que el usuario pueda respaldar. Ejecute text_stats.py de nuevo.
  8. Añada los elementos de confianza faltantes que el usuario realmente tiene: detalles de contacto, enlaces a políticas, una cita real. Deje un hueco marcado donde se necesiten pruebas.
  9. Vuelva a ejecutar la auditoría y compare. Entregue la medida al measurement-plan.

Salida

Antes y después de cada sección con la razón de cada cambio; la nueva especificación del botón y formulario; las preguntas abiertas que necesitan pruebas reales; las lecturas de text_stats.py antes y después; las partes recuperadas de la auditoría; la medida a vigilar.

Criterios de salida

  • La auditoría muestra un CTA liderado por un verbo con una etiqueta específica y un formulario más grande de cinco campos o menos.
  • El encabezado repite la promesa de la fuente de tráfico, o la falta de coincidencia se enumera para el usuario.
  • text_stats.py muestra la lista de palabras exageradas vacía y el conteo de "tú" por encima del conteo de "nosotros", o explica por qué no.
  • No se inventan afirmaciones, números, citas ni nombres de clientes; las pruebas faltantes son un hueco marcado.
  • Una re-auditoría muestra las partes de cta y trust recuperadas y sin regresión.

Casos extremos y errores

  • Página única sin formulario: la parte del "formulario más grande" pasa; dígale al usuario a qué lleva el botón.
  • Varios botones en competencia: elija la acción principal y degrade el resto a enlaces de texto.
  • El usuario quiere una prueba: una prueba dividida necesita muchas conversiones por variante para un resultado claro (regla general); por debajo de eso, publique y compare antes y después, y diga que es evidencia débil.
  • Afirmaciones reguladas (salud, finanzas): márquelas para que el usuario las revise; no las escriba.
  • La página está detrás de un formulario o script: pida al usuario que pegue la copia renderizada.
  • text_stats.py o la auditoría salen con código distinto de cero: informe el mensaje exacto primero.

Reglas

  • Escriba en la voz propia de la página. No la reemplace por la suya.
  • No invente pruebas. Un hueco es mejor que una mentira.
  • Una página, una acción.
  • Nunca prometa una tasa de conversión.

Individual skills in this repo

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