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랜딩 페이지 카피 전환 개선

랜딩 페이지의 히어로, 클릭 유도 문구(CTA), 양식, 증거 및 반론을 페이지 고유 어조로 검토하고 다시 작성하여 전환율을 높입니다. 전환 감사 및 텍스트 분석 전/후 측정 결과를 제공합니다.

랜딩 페이지 카피 전환 개선란 무엇인가요?

이 스킬은 랜딩 페이지의 카피를 분석하고 개선하여 전환율을 높이는 데 특화되어 있습니다. 사용자가 '내 랜딩 페이지를 다시 써줘', '이 페이지가 왜 전환이 안 되지?', '내 홈페이지 전환 검토해줘', '헤드라인과 CTA 작성해줘', '가입 양식 줄여줘' 등과 같은 요청을 할 때 활성화됩니다. 먼저 공유 스크립트(`shared/scripts/page_audit.py`)를 실행하여 실시간 페이지에서 CTA(버튼, 레이블, 양식)와 신뢰 요소(연락처, 정책, 증거)를 감사합니다. 그런 다음 `shared/scripts/text_stats.py`로 현재 카피의 가독성(문장 길이), 'you' 대 'we' 사용 비율, 완곡 표현 및 과장된 단어를 측정합니다. 이후 히어로 재작성(방문객을 위한 결과 명시), 양식 축소(5개 필드 이하), 반론 해소, 과장된 표현 제거, 누락된 신뢰 요소 추가 등의 단계를 수행합니다. 마지막으로 재감사하여 개선된 점을 정량적으로 비교하고 `measurement-plan`에 측정 결과를 전달합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 Python 3.10+ 스크립트를 실행할 수 있는 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/FinnTech3/growth-stack/tree/HEAD/agensi/growth-stack/skills/landing-page-copy

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문서

랜딩 페이지 카피 및 전환 검토

필요 사항: Python 3.10+. page_audit.py는 실시간 페이지에 네트워크 접근이 필요하며 로컬 파일을 읽지 않습니다. text_stats.py는 오프라인에서 작동하며 네트워크 호출 없이 하나의 텍스트 파일이나 표준 입력을 읽습니다.

랜딩 페이지는 한 명의 방문객, 하나의 목적, 하나의 행동을 가집니다. 제가 가장 먼저 바꿀 부분은 버튼 레이블, 그 다음 양식, 그리고 버튼 위의 문구입니다. 이 세 가지가 대부분의 페이지 성패를 결정하며, 감사 도구로 이를 모두 확인할 수 있습니다.

입력

  • 페이지 URL, 페이지가 존재하는 단일 행동, 트래픽 출처(광고, 이메일, 검색에서 약속한 내용).
  • 포지셔닝(존재하는 경우). 페이지가 차별화된 내용을 주장하지 않는다면 먼저 positioning-messaging을 실행하세요.
  • 사용자가 보유한 실제 증거: 사용할 수 있는 인용문, 기록의 숫자, 고객 이름.

스크립트 실행

각 스크립트(shared/scripts/page_audit.py, shared/scripts/text_stats.py)를 변경하지 않고 임시 파일에 작성한 후 실행하고 삭제합니다.

A="$(mktemp "${TMPDIR:-/tmp}/page_audit.XXXXXX")"; T="$(mktemp "${TMPDIR:-/tmp}/text_stats.XXXXXX")"
python3 "$A" https://example.com/landing --json   # "cta" 및 "trust" 확인: 버튼, 레이블, 양식 필드, 연락처, 정책, 증거
python3 "$T" hero-and-body.md --json              # 가독성, you 대 we, 완곡 표현, 과장된 단어
rm -f "$A" "$T"

종료 코드 0과 1은 감사 결과를 따릅니다(1은 높은 또는 심각한 격차를 의미). 종료 코드 2는 잘못된 입력을 의미합니다.

단계

  1. 감사를 실행합니다. cta 및 trust 증거를 인용하세요: 첫 번째 행동 레이블, 일반적인 레이블, 가장 큰 양식, 연락처, 정책 및 증거.
  2. text_stats.py로 현재 카피를 측정합니다. 문장 길이와 레지스터(격식 수준)를 유지하세요.
  3. 메시지 일치 확인: 헤드라인이 방문객을 데려온 약속을 반복합니까? 그렇지 않다면 그것이 첫 번째 격차입니다.
  4. 구조 참조에 따라 히어로를 다시 작성합니다: 방문객을 위한 결과를 명시하는 헤드라인, 방법과 대상을 설명하는 한 줄, 결과를 명명하는 동사로 시작하는 버튼 하나, 그리고 그 옆에 증거 문구.
  5. 양식을 다음 단계에 필요한 항목만 남기고 줄입니다. 경험칙: 5개 필드 이하. 나머지는 전환 이후로 이동합니다.
  6. 방문객의 의심 순서대로 아래 섹션을 다시 작성합니다: 작동 방식, 증거, 반론, 그리고 다시 버튼.
  7. 과장되고 모호한 단어를 사용자가 뒷받침할 수 있는 구체적인 표현으로 바꿉니다. text_stats.py를 다시 실행합니다.
  8. 사용자가 실제로 가지고 있는 누락된 신뢰 항목을 추가합니다: 연락처 정보, 정책 링크, 실제 인용문. 증거가 필요한 곳에는 표시된 격차를 남겨둡니다.
  9. 감사를 다시 실행하고 비교합니다. 측정 결과를 measurement-plan에 전달합니다.

출력

각 섹션의 변경 전후와 각 변경 이유; 새 버튼 및 양식 사양; 실제 증거가 필요한 미해결 질문; text_stats.py 전후 측정값; 복구된 감사 부분; 모니터링할 측정 지표.

종료 기준

  • 감사 결과 동사로 시작하는 CTA에 구체적인 레이블이 있고, 가장 큰 양식이 5개 필드 이하인 것으로 나타납니다.
  • 헤드라인이 트래픽 출처의 약속을 반복하거나, 불일치가 사용자에게 명시됩니다.
  • text_stats.py에서 과장된 단어 목록이 비어 있고 you 수가 we 수보다 높거나, 그렇지 않은 이유가 설명됩니다.
  • 어떤 주장, 숫자, 인용문 또는 고객 이름도 허위로 만들어지지 않았습니다. 누락된 증거는 표시된 격차로 남깁니다.
  • 재감사에서 cta 및 trust 부분이 복구되고 회귀(regression)가 없음을 보여줍니다.

엣지 케이스 및 오류

  • 양식이 없는 단일 페이지: "가장 큰 양식" 부분은 통과합니다. 사용자에게 버튼이 어디로 연결되는지 알려줍니다.
  • 여러 경쟁 버튼: 기본 행동을 선택하고 나머지는 텍스트 링크로 낮춥니다.
  • 사용자가 테스트를 원하는 경우: 분할 테스트는 명확한 결과를 위해 변형당 많은 전환이 필요합니다(경험칙). 그 미만일 경우, 출시 후 전후를 비교하고 증거가 약하다고 말합니다.
  • 규제 대상 주장(건강, 금융): 사용자에게 직접 검토하도록 표시하고 직접 작성하지 않습니다.
  • 페이지가 양식이나 스크립트 뒤에 있는 경우: 사용자에게 렌더링된 카피를 붙여넣도록 요청합니다.
  • text_stats.py 또는 감사가 0이 아닌 코드로 종료되는 경우: 정확한 메시지를 먼저 보고합니다.

규칙

  • 페이지 고유의 어조로 작성하세요. 당신의 어조로 대체하지 마십시오.
  • 허위 증거를 만들지 마십시오. 격차가 거짓말보다 낫습니다.
  • 하나의 페이지, 하나의 행동.
  • 전환율을 약속하지 마십시오.

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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