Uma extensão nativa de consciência de código para o agente Pi, que fornece ferramentas de análise e hooks para agentes de IA, e também permite que agentes não-Pi (via MCP, ex.: Cursor, Claude Code, Kimi‑code, Trae, Qoder, Codebuddy) obtenham suporte completo de ferramentas como o pi‑shazam.
O **gjczone/pi-shazam** é uma extensão focada em consciência de base de código para o agente de codificação Pi. Ele fornece ferramentas de análise e hooks projetados para agentes de IA, permitindo que eles entendam melhor a estrutura, dependências e contexto de um projeto. Além de beneficiar o agente Pi nativamente, ele também suporta outros agentes de IA populares (como Cursor, Claude Code e Kimi‑code) através do protocolo MCP (Model Context Protocol), garantindo que esses agentes tenham acesso ao mesmo conjunto completo de funcionalidades de análise de código. Isso é útil para desenvolvedores que desejam integrar agentes de IA em seus fluxos de trabalho sem precisar reinventar o suporte a ferramentas para cada plataforma. A extensão funciona expondo APIs e hooks padronizados que os agentes podem consumir, seja de forma nativa (Pi) ou via MCP, proporcionando uma experiência consistente de análise e navegação de código.
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Uma extensão nativa de consciência de código para o agente de codificação Pi que fornece ferramentas de análise e hooks para agentes de IA, e também permite que agentes não-Pi (via MCP, ex.: Cursor, Claude Code, Kimi‑code, Trae, Qoder, Codebuddy) obtenham suporte completo de ferramentas como o pi‑shazam.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.