pi-shazam 是做什麼的？
一個專為 Pi 編碼代理設計的原生程式碼庫感知擴充功能，提供分析工具與鉤子給 AI 代理，並讓非 Pi 代理（透過 MCP，例如 Cursor、Claude Code、Kimi-code、Trae、Qoder、Codebuddy）也能獲得如 pi-shazam 般的完整工具支援。
一個專為 Pi 編碼代理設計的原生程式碼庫感知擴充功能，提供分析工具與鉤子給 AI 代理，並讓非 Pi 代理（透過 MCP，例如 Cursor、Claude Code、Kimi-code、Trae、Qoder、Codebuddy）也能獲得如 pi-shazam 般的完整工具支援。
gjczone/pi-shazam 是一個為 Pi 編碼代理量身打造的原生程式碼庫感知擴充功能，旨在提升 AI 代理對開發者程式碼庫的理解與操作能力。它不僅為 Pi 代理提供分析工具與鉤子，還透過 MCP（模型上下文協議）支援其他主流 AI 編碼代理，如 Cursor、Claude Code、Kimi-code、Trae、Qoder 和 Codebuddy，讓它們也能享受如 pi-shazam 般的完整工具支援。此技能的主要用途是幫助 AI 代理更深入地分析程式碼庫結構、進行依賴檢查、生成程式碼摘要，並提供精確的任務建議。它支援多種代理平台，無論是 Pi 原生代理還是第三方工具，都能無縫整合。實際操作上，技能透過一系列預先定義的指令與鉤子，讓 AI 代理能自動呼叫分析功能，從而提升開發效率並減少錯誤。對於開發者而言，這意味著他們的 AI 編碼夥伴能更準確地理解專案上下文，並在程式碼審查、重構或除錯時提供更可靠的協助。
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一個專為 Pi 編碼代理設計的原生程式碼庫感知擴充功能，提供分析工具與鉤子給 AI 代理，並讓非 Pi 代理（透過 MCP，例如 Cursor、Claude Code、Kimi-code、Trae、Qoder、Codebuddy）也能獲得如 pi-shazam 般的完整工具支援。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.