pi-shazam 是做什么的？
Pi 编码代理的原生代码库感知扩展，为 AI 代理提供分析工具和钩子，并通过 MCP（模型上下文协议）使非 Pi 代理（例如 Cursor、Claude Code、Kimi-code、Trae、Qoder、Codebuddy）获得类似 pi-shazam 的完整工具支持。
Pi 编码代理的原生代码库感知扩展，为 AI 代理提供分析工具和钩子，并通过 MCP 使非 Pi 代理（如 Cursor、Claude Code、Kimi-code、Trae、Qoder、Codebuddy）获得类似 pi-shazam 的完整工具支持。
gjczone/pi-shazam 是一个专为 Pi 编码代理设计的原生代码库感知扩展，它提供强大的分析工具和钩子，帮助 AI 代理更深入地理解和操作代码库。该技能的核心价值在于，它不仅增强 Pi 代理自身的能力，还通过 MCP（模型上下文协议）使其他非 Pi 代理（例如 Cursor、Claude Code、Kimi-code、Trae、Qoder 和 Codebuddy）也能获得与 pi-shazam 同等的完整工具支持。这意味着开发者在不同 AI 编码工具之间可以获得一致且丰富的代码分析体验，无需切换环境。其 work 原理基于扩展 Pi 代理的原生功能，并利用 MCP 标准化接口向外部代理暴露这些功能，从而实现跨平台的高效协作。
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Pi 编码代理的原生代码库感知扩展，为 AI 代理提供分析工具和钩子，并通过 MCP（模型上下文协议）使非 Pi 代理（例如 Cursor、Claude Code、Kimi-code、Trae、Qoder、Codebuddy）获得类似 pi-shazam 的完整工具支持。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.