O que giskard-skills faz?
Habilidades de agente para simplificar a adoção e o uso dos produtos Giskard
Fonte: https://github.com/Giskard-AI/giskard-skills
Enviado: 2026-05-11T14:12:14Z Estrelas: 5
Habilidades de agente para simplificar a adoção e o uso dos produtos Giskard
Este repositório contém uma coleção de habilidades (skills) para agentes de IA, como Claude Code, Cursor e Codex, projetadas para facilitar a adoção e o uso dos produtos Giskard. As habilidades ajudam os desenvolvedores a integrar, testar e monitorar modelos de IA com as ferramentas da Giskard, automatizando tarefas comuns e reduzindo a curva de aprendizado. O repositório é mantido pela Giskard AI e inclui documentação e exemplos práticos para configurar agentes que interagem com a plataforma Giskard. Ele suporta principais agentes de código e é útil para equipes que desejam adotar boas práticas de governança e testes de IA de forma eficiente.
npx skills add Giskard-AI/giskard-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades de agente para simplificar a adoção e o uso dos produtos Giskard
Fonte: https://github.com/Giskard-AI/giskard-skills
Enviado: 2026-05-11T14:12:14Z Estrelas: 5
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.