Was macht giskard-skills?
Agent-Fähigkeiten zur Optimierung der Einführung und Nutzung von Giskard-Produkten
Quelle: https://github.com/Giskard-AI/giskard-skills
Übermittelt: 2026-05-11T14:12:14Z Sterne: 5
Agent-Fähigkeiten zur Optimierung der Einführung und Nutzung von Giskard-Produkten
Diese Sammlung von Agent-Fähigkeiten (Skills) wurde entwickelt, um die Einführung und effektive Nutzung von Giskard-Produkten zu optimieren. Giskard ist eine Plattform zur Sicherstellung der Qualität und Sicherheit von KI-Modellen, insbesondere im Bereich der generativen KI und LLMs. Die Skills unterstützen Entwickler und KI-Agenten bei der Interaktion mit Giskard, indem sie Aufgaben wie Tests, Überwachung und Risikoanalyse automatisieren oder vereinfachen. Sie sind für den Einsatz mit KI-Codierungsagenten wie Claude Code oder Cursor konzipiert und nutzen die offizielle API sowie CLI-Tools von Giskard. Der Skill ist auf GitHub als Open-Source-Projekt verfügbar (Sterne: 5) und richtet sich an Teams, die KI-Modelle effizient und sicher in ihre Entwicklungs- und Produktionsworkflows integrieren möchten.
npx skills add Giskard-AI/giskard-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agent-Fähigkeiten zur Optimierung der Einführung und Nutzung von Giskard-Produkten
Quelle: https://github.com/Giskard-AI/giskard-skills
Übermittelt: 2026-05-11T14:12:14Z Sterne: 5
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.