giskard-skills は何をしますか?
Giskard製品の導入と利用を効率化するエージェントスキル
ソース: https://github.com/Giskard-AI/giskard-skills
公開日時: 2026-05-11T14:12:14Z スター数: 5
Giskard製品の導入と利用を効率化するエージェントスキル
このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)がGiskard製品を効率的に導入・利用できるように設計されたエージェントスキルです。GiskardはAIモデルのテスト、評価、ガバナンスを支援するプラットフォームであり、本スキルを使用することで、エージェントはモデルの脆弱性スキャン、テストスイートの実行、品質レポートの生成などのタスクを自動化できます。GitHubリポジトリ(https://github.com/Giskard-AI/giskard-skills)から入手可能で、公開日時やスター数などのメタデータも含まれています。主な利点は、開発者がGiskardの機能を手動で操作する手間を省き、AIエージェントを通じて一貫したワークフローを実現できる点です。
npx skills add Giskard-AI/giskard-skillsInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Giskard製品の導入と利用を効率化するエージェントスキル
ソース: https://github.com/Giskard-AI/giskard-skills
公開日時: 2026-05-11T14:12:14Z スター数: 5
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.