O que crew44 faz?
Orquestre uma equipe de agentes de IA especialistas em um espaço de trabalho local-first. Cada função em seu melhor modelo, com memória e habilidades que se acumulam. Gratuito, MIT.
Orquestre uma equipe de agentes de IA especialistas em um espaço de trabalho local-first. Cada função em seu melhor modelo, com memória e habilidades que se acumulam. Gratuito, MIT.
Crew44 permite orquestrar uma equipe de agentes de IA especialistas em um único espaço de trabalho local-first. Cada agente pode ser atribuído a um papel específico, rodando em seu melhor modelo, com memória persistente e habilidades que se acumulam entre sessões. Ideal para desenvolvedores que precisam de uma equipe de IA coordenada e eficiente, o Crew44 é gratuito e de código aberto (MIT). Ele funciona como uma plataforma modular onde você define os agentes, seus papéis e as tarefas a serem executadas, tudo gerenciado localmente para máxima privacidade e controle.
npx skills add getcrew44/crew44Installed? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Orquestre uma equipe de agentes de IA especialistas em um espaço de trabalho local-first. Cada função em seu melhor modelo, com memória e habilidades que se acumulam. Gratuito, MIT.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.