Was macht crew44?
Orchestrieren Sie ein Team spezialisierter KI-Agenten in einem lokalen Arbeitsbereich. Jede Rolle auf ihrem besten Modell, mit Gedächtnis und Fähigkeiten, die sich verstärken. Kostenlos, MIT.
Orchestrieren Sie ein Team spezialisierter KI-Agenten in einem lokalen Arbeitsbereich. Jede Rolle auf ihrem besten Modell, mit Gedächtnis und Fähigkeiten, die sich verstärken. Kostenlos, MIT.
crew44 ist ein Open-Source-Tool (MIT-Lizenz) zur Orchestrierung eines Teams spezialisierter KI-Agenten in einem lokalen Arbeitsbereich. Es ermöglicht die Definition verschiedener Rollen, die jeweils auf einem optimalen KI-Modell laufen, und kombiniert Gedächtnis und Fähigkeiten, die sich gegenseitig verstärken. Entwickler können crew44 nutzen, um komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren, indem sie mehrere Agenten mit spezifischen Aufgaben und Expertise zusammenarbeiten lassen. Das Tool ist kostenlos und priorisiert lokale Datenverarbeitung, was es ideal für datenschutzbewusste Anwendungen und Experimente macht.
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Orchestrieren Sie ein Team spezialisierter KI-Agenten in einem lokalen Arbeitsbereich. Jede Rolle auf ihrem besten Modell, mit Gedächtnis und Fähigkeiten, die sich verstärken. Kostenlos, MIT.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.