getcrew44/crew44

crew44 は何をしますか？

1つのローカルファーストワークスペースで専門AIエージェントのクルーを指揮します。各ロールは最適なモデル、メモリ、スキルを組み合わせ、連携してパフォーマンスを向上。無料、MITライセンス。

概要

crew44は、複数の専門AIエージェントを調整・実行するためのオープンソースツールです。各エージェントには異なる役割を割り当て、適切なAIモデル（OpenAI、Anthropic、ローカルモデルなど）を設定できます。

主な特徴

• マルチエージェント調整: 複数のAIエージェントが協調してタスクを実行
• ローカルファースト: データをローカル環境に保持可能
• モデルフレキシビリティ: エージェントごとに異なるモデルを使用可能
• メモリとスキルの合成: エージェント間で知識と能力を共有
• 完全無料・MITライセンス: 商用利用も自由

インストール

npm install -g crew44
# または
npx crew44 init

クイックスタート

1. プロジェクトを初期化:

crew44 init my-project
cd my-project

2. crew.yaml を編集してエージェントとタスクを定義:

agents:
  - name: developer
    model: claude-3-5-sonnet-20241022
    skills:
      - coding
      - debugging
  - name: researcher
    model: gpt-4
    skills:
      - web-search
      - analysis

tasks:
  - description: "Analyze and implement the feature request"
    assignee: developer
    subtasks:
      - "Research best practices"
      - "Write implementation plan"
      - "Code and test"

3. クルーを実行:

crew44 run

設定

crew.yaml でクルーの全体設定を行います。各エージェントは役割、モデル、スキル、メモリ設定を持ちます。

エージェント設定例

agents:
  - name: code-reviewer
    model: claude-3-5-sonnet-20241022
    system_prompt: "You are an expert code reviewer."
    skills:
      - code-review
      - security-audit
    memory:
      type: vector
      provider: local

環境変数

# 必須ではないが推奨
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

# ローカルモデルを使用する場合
LOCAL_MODEL_PATH=/path/to/model

サポートされるモデル

• Claude (Anthropic)
• GPT-4 / GPT-4o (OpenAI)
• ローカルLLM (Ollama, llama.cpp)
• その他 (カスタムAPI)

ライセンス

MIT License - 自由に使用、修正、配布できます。

リソース

• GitHub リポジトリ
• ドキュメント
• ディスカッション

貢献

コントリビューションを歓迎します！

git clone https://github.com/getcrew44/crew44.git
cd crew44
npm install
npm run build

プルリクエストを送信する前に、既存のテストが通過することを確認してください:

npm test