O que books-radar faz?
Radar pessoal de recomendações de livros com estante pesquisável, seleções diárias e uma habilidade de agente instalável.
Radar pessoal de recomendações de livros com estante pesquisável, seleções diárias e uma habilidade de agente instalável.
O `georgewangyu/books-radar` é uma skill de agente de IA que transforma seu assistente em um radar personalizado de recomendações de livros. Ele permite pesquisar em uma estante virtual, receber sugestões diárias e integrar essas funcionalidades diretamente no fluxo de trabalho do agente. Suportado em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, a skill utiliza um arquivo SKILL.md para configurar seu comportamento, fornecendo comandos simples para consultar livros por título, autor ou gênero, além de exibir uma seleção do dia. É ideal para desenvolvedores e entusiastas de leitura que desejam descobrir novos livros sem sair do ambiente de desenvolvimento ou chat. A skill é instalável via repositório GitHub, tornando fácil adicionar recomendações literárias ao seu agente de IA preferido.
npx skills add georgewangyu/books-radarInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Radar pessoal de recomendações de livros com estante pesquisável, seleções diárias e uma habilidade de agente instalável.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.