Was macht books-radar?
Persönlicher Buch-Empfehlungsradar mit durchsuchbarem Regal, täglichen Empfehlungen und einer installierbaren Agenten-Fertigkeit.
Persönlicher Buch-Empfehlungsradar mit durchsuchbarem Regal, täglichen Empfehlungen und einer installierbaren Agenten-Fertigkeit.
Diese Skill-Fertigkeit 'books-radar' von georgewangyu bietet einen persönlichen Buch-Empfehlungsdienst, der als Agenten-Skill installiert werden kann. Sie ermöglicht es KI-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor, Codex), auf eine durchsuchbare Sammlung von Buchempfehlungen zuzugreifen, tägliche Buchempfehlungen abzurufen und personalisierte Vorschläge zu liefern. Der Skill ist nützlich für Entwickler und Nutzer, die Buchvorschläge direkt in ihrem Agenten-Arbeitsablauf integrieren möchten, ohne auf externe Websites oder Dienste zurückgreifen zu müssen. Die Dokumentation beschreibt, wie man den Skill installiert (z. B. über ein Repository) und wie Befehle wie 'search', 'daily-picks' oder 'recommend' den Zugriff auf den Buchbestand steuern. Der Skill speichert und indexiert Buchdaten, sodass Agenten schnell auf Titel, Autoren, Genres und Bewertungen zugreifen können. Dies macht ihn ideal für die Integration in automatisierte Workflows, bei denen Buchrecherche und -empfehlung Teil der täglichen Arbeit sind.
npx skills add georgewangyu/books-radarInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Persönlicher Buch-Empfehlungsradar mit durchsuchbarem Regal, täglichen Empfehlungen und einer installierbaren Agenten-Fertigkeit.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.