Que fait books-radar ?
Radar de recommandations de livres personnalisé avec une bibliothèque consultable, des sélections quotidiennes et une compétence d'agent installable.
Radar de recommandations de livres personnalisé avec une bibliothèque consultable, des sélections quotidiennes et une compétence d'agent installable.
Cette compétence, `georgewangyu/books-radar`, agit comme un radar de recommandations de livres personnalisé. Elle offre une bibliothèque de livres consultable, des suggestions quotidiennes et une compétence d'agent facile à installer. Utile pour les développeurs et utilisateurs d'agents IA, elle permet d'explorer une collection de livres, de recevoir des recommandations personnalisées et de gérer une liste de lecture directement via une interface agent (comme Claude Code). Fonctionnant principalement avec des appels API, elle simplifie la découverte de livres et l'intégration dans des flux de travail automatisés.
npx skills add georgewangyu/books-radarInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Radar de recommandations de livres personnalisé avec une bibliothèque consultable, des sélections quotidiennes et une compétence d'agent installable.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.