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gate/gate-data-ai-agent

Distribuição do agente GateData: instalador MCP com um clique e Skills para Agentes do Cursor, Claude Code e Codex.

O que é gate-data-ai-agent?

Este skill da GateData fornece acesso programático a sinais de mercado, notícias, eventos, postagens sociais e pontuações de sentimento agregadas por meio de um único servidor MCP. Ele é projetado para desenvolvedores que usam assistentes de IA como Cursor, Claude Code ou Codex, permitindo que seus agentes executem tarefas estruturadas de busca (`content_search`, `event_search`, `social_search`, `sentiment`) sem necessidade de chamadas ad-hoc de ferramentas. O skill impõe regras rigorosas de fase: apenas tarefas da Fase 1 são aceitas pela API, garantindo previsibilidade. Casos de uso comuns incluem pesquisa de manchetes de notícias para tickers, obtenção de feeds de eventos com limites de tempo, análise de sentimento de postagens em redes sociais e correlação de movimentos de preços com notícias via encadeamento de `object_refs`. Ele se integra perfeitamente a outras habilidades GateData para resolução de ativos, dados de mercado e fundamentos, evitando a duplicação de funcionalidades.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
npx skills add gate/gate-data-ai-agent

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Documentação

Sinais e Notícias da GateData

Regras Gerais

⚠️ PARE — Leia gatedata-runtime-rules.md primeiro.

  • Servidor MCP: GateData (produção)
  • Escopo necessário: signals (plano Plus+)
  • Ferramenta principal: events_news_query (multitarefa)
  • Apenas tarefas públicas da Fase 1 (a API rejeita qualquer outra coisa): content_search | event_search | social_search | sentiment

Quando usar este skill

Intenção do usuárioChamada
Notícias / manchetes / conteúdo de texto livretask: content_search + query (e/ou ticker + market)
Calendário de eventos / feed de eventos com limite de tempotask: event_search + prefira from + to
Postagens sociais (X / Twitter / YouTube)task: social_search + platform + query/ticker
Pontuação de sentimento agregadatask: sentiment + ticker + market

Não chame (rejeitadas / fora da fase 1): news, events, ugc, auto, event_detail, announcements, ratings, insight, anomalies, market_move_evidence.

A omissão de task pode ainda rotear automaticamente no servidor; sempre passe uma tarefa explícita da fase 1 nos skills para que as chamadas permaneçam previsíveis.

Não use para preços ao vivo → gatedata-market-research. Não use para probabilidades de previsão → gatedata-prediction-markets. Não use para demonstrativos financeiros / resultados → gatedata-fundamentals-earnings. Não use para classificações de analistas / preços-alvo (não nesta versão) → diga indisponível; use consensus apenas em resultados para consenso de estimativas. Entidade ambígua → gatedata-assets-resolve primeiro.


Guia de seleção de tarefas

Manchetes / busca de artigos para um ticker ou tópico?
  → task: content_search (query e/ou ticker + market)

Eventos no estilo calendário / com limite de tempo?
  → task: event_search (prefira from + to)

Postagens sociais?
  → task: social_search + platform (x|twitter|youtube|all)

Pontuação de sentimento (não artigos individuais)?
  → task: sentiment + ticker + market

Parâmetros principais

  • ticker + market — obrigatórios para sentiment. Use StandardMarket (us_equity, hk_equity, crypto, …); ex.: BTC+crypto, NVDA+us_equity
  • query — texto livre para content_search / event_search / social_search
  • from + to (ISO) — preferido para event_search; valores padrão são aplicados quando ambos são omitidos
  • platform — para social_search: x | twitter (apelido de x) | youtube | all | web (conforme divulgado). youtube é exclusivo do social_search (não fundido em platform=all)
  • listing_ids — preferido ao encadear com ferramentas de mercado que retornaram IDs de listagem
  • window (1d | 7d | 30d), limit, mode (standard | web para content_search), source_type, allow_stale

Encadeamento de object_refs

  1. content_search / event_search / social_search podem emitir referências de ativos/eventos.
  2. Prefira listing_ids / object_refs de market_data_query ao correlacionar movimentos de preços com notícias.
  3. Combine com market_data_query para contexto de preço + notícias.

Advertências

  • Cobertura mais forte para us_equity, hk_equity, crypto.
  • Classificações / análises / anúncios / detalhes de eventos não são públicos nesta ferramenta.
  • Para "por que o preço se moveu?": mercado kline/snapshot + content_search/sentiment — não mercado task: move.

Referências

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