CommunitySchreiben & Editierengithub.com

gate/gate-data-ai-agent

GateData-Agent-Distribution: One-Click-MCP-Installer und Agent-Fähigkeiten für Cursor, Claude Code und Codex.

Was ist gate-data-ai-agent?

Dieses Skill-Paket für GateData bietet einen ein-Klick-MCP-Installer und vorgefertigte Agent-Fähigkeiten für Cursor, Claude Code und Codex. Es ermöglicht KI-Agenten den Zugriff auf Finanzsignale und Nachrichtendaten – inklusive Inhaltssuche, Ereigniskalender, Social-Media-Beiträgen und aggregierten Sentiment-Scores. Der Skill konzentriert sich auf Phase-1-öffentliche Aufgaben (content_search, event_search, social_search, sentiment) und ist für Abonnenten des Plus+-Tarifs mit dem entsprechenden Geltungsbereich verfügbar. Er ist besonders nützlich für die Korrelation von Kursbewegungen mit Nachrichten, das Verständnis von Marktstimmungen und das Auffinden von relevanten Finanzinformationen, während er andere Fähigkeiten wie Fundamentalanalyse, Prognosemärkte und Marktforschung für andere Anwendungsfälle auslagert.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
npx skills add gate/gate-data-ai-agent

Installed? Explore more Schreiben & Editieren skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

GateData Signale & Nachrichten

Allgemeine Regeln

⚠️ STOP – Lesen Sie zuerst gatedata-runtime-rules.md.

  • MCP-Server: GateData (Produktion)
  • Erforderlicher Geltungsbereich: signals (Plus+-Tarif)
  • Primäres Werkzeug: events_news_query (Multi-Task)
  • Nur Phase-1-öffentliche Aufgaben (API lehnt alles andere strikt ab): content_search | event_search | social_search | sentiment

Wann dieses Skill verwendet werden soll

BenutzerabsichtAufruf
Nachrichten / Schlagzeilen / Freitextinhaltetask: content_search + query (und/oder ticker + market)
Ereigniskalender / zeitbegrenzter Ereignisfeedtask: event_search + bevorzugen from + to
Soziale Beiträge (X / Twitter / YouTube)task: social_search + platform + query/ticker
Aggregierter Sentiment-Scoretask: sentiment + ticker + market

Nicht aufrufen (abgelehnt / nicht in Phase-1): news, events, ugc, auto, event_detail, announcements, ratings, insight, anomalies, market_move_evidence.

Ausgelassene task können dennoch serverseitig automatisch weitergeleitet werden; übergeben Sie immer eine explizite Phase-1-Aufgabe in Skills, damit Aufrufe vorhersagbar bleiben.

Nicht verwenden für Live-Kurse → gatedata-market-research.
Nicht verwenden für Prognosequoten → gatedata-prediction-markets.
Nicht verwenden für Finanzberichte / Gewinne → gatedata-fundamentals-earnings.
Nicht verwenden für Analystenbewertungen / Kursziele (nicht in dieser Version) → sagen Sie "nicht verfügbar"; verwenden Sie consensus nur für Gewinnschätzungen.
Mehrdeutige Entität → zuerst gatedata-assets-resolve.


Aufgabenauswahlhilfe

Schlagzeilen / Artikelsuche für einen Ticker oder ein Thema?
  → task: content_search (query und/oder ticker + market)

Kalenderartige / zeitbegrenzte Ereignisse?
  → task: event_search (bevorzugen from + to)

Soziale Beiträge?
  → task: social_search + platform (x|twitter|youtube|all)

Sentiment-Score (nicht einzelne Artikel)?
  → task: sentiment + ticker + market

Wichtige Parameter

  • ticker + market — erforderlich für sentiment. Verwenden Sie StandardMarket (us_equity, hk_equity, crypto, …); z.B. BTC+crypto, NVDA+us_equity
  • query — Freitext für content_search / event_search / social_search
  • from + to (ISO) — bevorzugt für event_search; Standardwerte gelten, wenn beide fehlen
  • platform — für social_search: x | twitter (Alias von x) | youtube | all | web (wie beworben). youtube ist nur für social_search (wird nicht in platform=all zusammengeführt)
  • listing_ids — bevorzugt bei Verkettung mit Marktwerkzeugen, die Auflistungs-IDs zurückgegeben haben
  • window (1d | 7d | 30d), limit, mode (standard | web für content_search), source_type, allow_stale

object_refs Verkettung

  1. content_search / event_search / social_search können Asset-/Ereignis-Referenzen ausgeben.
  2. Bevorzugen Sie listing_ids / object_refs von market_data_query bei der Korrelation von Kursbewegungen mit Nachrichten.
  3. Kombinieren Sie mit market_data_query für Kurs- und Nachrichtenkontext.

Hinweise

  • Die Abdeckung ist am stärksten für us_equity, hk_equity, crypto.
  • Bewertungen / Einblicke / Ankündigungen / Ereignisdetails sind nicht öffentlich auf diesem Werkzeug.
  • Für "Warum hat sich der Kurs bewegt?": Markt kline/snapshot + content_search/sentiment — nicht Markt task: move.

Referenzen

Verwandte Skills