O que firecrawl_skill faz?
Esta skill do Codex combina a aquisição web do Firecrawl com um corpus de pesquisa persistente e auditável.
Esta skill do Codex combina a aquisição web do Firecrawl com um corpus de pesquisa persistente e auditável.
Esta skill do Codex integra a capacidade de raspagem e extração de dados web do Firecrawl com um corpus de pesquisa persistente e auditável, permitindo que agentes de IA coletem, armazenem e consultem informações contextuais de forma confiável. Ela é especialmente útil para pesquisas aprofundadas, construção de bases de conhecimento e tarefas que exigem rastreabilidade de fontes. Suporta a plataforma Codex, oferecendo uma interface unificada para aquisição de dados online e gerenciamento de histórico de consultas. A skill funciona orquestrando chamadas à API do Firecrawl para capturar conteúdo web, processando-o e armazenando-o em um repositório local que mantém metadados, garantindo que futuras consultas possam referenciar e validar as informações originais de forma auditável.
npx skills add fvanevski/firecrawl_skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Esta skill do Codex combina a aquisição web do Firecrawl com um corpus de pesquisa persistente e auditável.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.