firecrawl_skill은(는) 무엇을 하나요?
이 Codex 스킬은 Firecrawl 웹 수집 기능과 영구적이고 감사 가능한 연구 코퍼스를 결합합니다.
이 Codex 스킬은 Firecrawl 웹 수집 기능과 영구적이고 감사 가능한 연구 코퍼스를 결합합니다.
이 스킬은 Firecrawl의 웹 스크래핑 및 데이터 수집 기능을 활용하여 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출한 후, 이를 영구적이고 감사 가능한 연구 코퍼스에 저장합니다. 개발자나 AI 에이전트 사용자는 이 스킬을 통해 웹 정보를 체계적으로 수집하고, 추적 가능한 방식으로 관리하며, 필요 시 언제든지 감사할 수 있습니다. Codex 환경에서 동작하며, 반복적인 웹 수집 작업을 자동화하고 신뢰할 수 있는 연구 데이터베이스를 구축하는 데 유용합니다. Firecrawl의 강력한 크롤링 및 파싱 기능을 Codex 워크플로우에 통합하여 효율적인 리서치 파이프라인을 구현할 수 있습니다.
npx skills add fvanevski/firecrawl_skillInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
이 Codex 스킬은 Firecrawl 웹 수집 기능과 영구적이고 감사 가능한 연구 코퍼스를 결합합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.