¿Qué hace firecrawl_skill?
Esta habilidad de Codex combina la adquisición web de Firecrawl con un corpus de investigación persistente y auditable.
Esta habilidad de Codex combina la adquisición web de Firecrawl con un corpus de investigación persistente y auditable.
Esta habilidad para Codex integra la potente capacidad de raspado y extracción web de Firecrawl con un corpus de investigación persistente y auditable, diseñado para desarrolladores y agentes de IA que necesitan recopilar y mantener información web de forma estructurada. Es especialmente útil para tareas como la minería de datos, la monitorización de contenido y la construcción de bases de conocimiento. La habilidad permite realizar consultas web y almacenar los resultados en un repositorio local con seguimiento de cambios, facilitando la auditoría y la reutilización de datos. Soporta plataformas como Codex y se basa en una arquitectura modular que garantiza la integridad y transparencia de la información recopilada.
npx skills add fvanevski/firecrawl_skillInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Esta habilidad de Codex combina la adquisición web de Firecrawl con un corpus de investigación persistente y auditable.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.