O que future-agi faz?
Plataforma de código aberto e ponta a ponta para avaliar, observar e melhorar aplicações de LLM e agentes de IA. Rastreamento · Avaliações · Simulações · Conjuntos de Dados · Gateway · Guardrails. Auto-hospedável. Apache 2.0.
Plataforma de código aberto e ponta a ponta para avaliar, observar e melhorar aplicações de LLM e agentes de IA. Rastreamento · Avaliações · Simulações · Conjuntos de Dados · Gateway · Guardrails. Auto-hospedável. Apache 2.0.
Esta skill, baseada no projeto open-source future-agi/future-agi, oferece uma plataforma completa para o ciclo de vida de aplicações baseadas em LLMs e agentes de IA. Ela integra funcionalidades essenciais como tracing para depuração, evals para avaliação de desempenho, simulações para testes, gerenciamento de datasets, um gateway para roteamento de chamadas e guardrails para segurança. Por ser auto-hospedável sob licença Apache 2.0, é ideal para equipes que necessitam de controle total sobre seus dados e infraestrutura, permitindo melhorar continuamente a qualidade e confiabilidade de sistemas de IA. A skill capacita agentes a utilizar essas funcionalidades diretamente, automatizando tarefas de observabilidade e avaliação.
npx skills add future-agi/future-agiInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Plataforma de código aberto e ponta a ponta para avaliar, observar e melhorar aplicações de LLM e agentes de IA. Rastreamento · Avaliações · Simulações · Conjuntos de Dados · Gateway · Guardrails. Auto-hospedável. Apache 2.0.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.