future-agi은(는) 무엇을 하나요?
LLM 및 AI 에이전트 애플리케이션을 평가, 관찰, 개선하기 위한 오픈소스 엔드투엔드 플랫폼입니다. 추적(Tracing) · 평가(Evals) · 시뮬레이션(Simulations) · 데이터셋(Datasets) · 게이트웨이(Gateway) · 가드레일(Guardrails)을 지원하며, 자체 호스팅이 가능하고 Apache 2.0 라이선스로 제공됩니다.
LLM 및 AI 에이전트 애플리케이션을 평가, 관찰, 개선하기 위한 오픈소스 엔드투엔드 플랫폼입니다. 추적(Tracing) · 평가(Evals) · 시뮬레이션(Simulations) · 데이터셋(Datasets) · 게이트웨이(Gateway) · 가드레일(Guardrails)을 지원하며, 자체 호스팅이 가능하고 Apache 2.0 라이선스로 제공됩니다.
future-agi/future-agi는 LLM 및 AI 에이전트 애플리케이션의 전체 수명주기를 관리하기 위한 오픈소스 엔드투엔드 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 추적(Tracing), 평가(Evals), 시뮬레이션(Simulations), 데이터셋 관리(Datasets), 게이트웨이(Gateway), 가드레일(Guardrails) 등 여섯 가지 핵심 기능을 제공하여 개발자가 AI 애플리케이션을 보다 체계적으로 구축하고 최적화할 수 있도록 돕습니다. 특히 Claude Code, Cursor, Codex 등의 AI 에이전트 도구와 원활하게 통합되며, 자체 호스팅이 가능하여 데이터 보안과 프라이버시 요구사항을 충족시킬 수 있습니다. Apache 2.0 라이선스로 제공되어 상업적 사용과 커스터마이징이 자유롭고, 커뮤니티 기여를 통해 지속적으로 발전하고 있습니다. 이 플랫폼을 사용하면 AI 애플리케이션의 성능을 정량적으로 측정하고, 문제점을 신속하게 파악하며, 반복적인 개선 사이클을 효율적으로 실행할 수 있습니다.
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LLM 및 AI 에이전트 애플리케이션을 평가, 관찰, 개선하기 위한 오픈소스 엔드투엔드 플랫폼입니다. 추적(Tracing) · 평가(Evals) · 시뮬레이션(Simulations) · 데이터셋(Datasets) · 게이트웨이(Gateway) · 가드레일(Guardrails)을 지원하며, 자체 호스팅이 가능하고 Apache 2.0 라이선스로 제공됩니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.