future-agi は何をしますか？
LLMおよびAIエージェントアプリケーションの評価、観測、改善のためのオープンソースのエンドツーエンドプラットフォーム。トレーシング · 評価 · シミュレーション · データセット · ゲートウェイ · ガードレール。自己ホスティング可能。Apache 2.0。
LLMおよびAIエージェントアプリケーションの評価、観測、改善のためのオープンソースのエンドツーエンドプラットフォーム。トレーシング、評価、シミュレーション、データセット、ゲートウェイ、ガードレールを備え、自己ホスティング可能。Apache 2.0ライセンス。
future-agi/future-agiは、LLM（大規模言語モデル）およびAIエージェントアプリケーションの評価、観測、改善を統合的に行うためのオープンソースプラットフォームです。このスキルは、開発者がアプリケーションのパフォーマンスを詳細にトレースし、評価（Evals）を実行し、シミュレーション環境でテストを行い、データセットを管理し、ゲートウェイを介して安全にモデルにアクセスし、ガードレールを設定することで不要な出力を防ぐことを可能にします。Apache 2.0ライセンスのもとで自己ホスティングが可能であり、プライバシーとカスタマイズ性が重視されています。Claude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェント開発ツールと連携して使用することで、開発サイクル全体を通じてアプリケーションの品質を継続的に向上させることができます。
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LLMおよびAIエージェントアプリケーションの評価、観測、改善のためのオープンソースのエンドツーエンドプラットフォーム。トレーシング · 評価 · シミュレーション · データセット · ゲートウェイ · ガードレール。自己ホスティング可能。Apache 2.0。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.