O que plan-auditor faz?
Habilidade de agente com plano estrito + auditor independente — verifica o trabalho do agente de IA com evidências reais de comandos, nunca confiando no relatório do agente.
Habilidade de agente com plano estrito + auditor independente — verifica o trabalho do agente de IA com evidências reais de comandos, nunca confiando no relatório do agente.
O Furox-Art/plan-auditor é uma habilidade para agentes de IA que implementa uma abordagem rigorosa de plano estrito combinada com um auditor independente. Em vez de confiar cegamente nos relatórios do agente, esta habilidade garante que cada ação executada seja verificada através de evidências reais de comandos (como logs de execução, saídas de terminal ou arquivos de rastreamento). Isso aumenta significativamente a confiabilidade e a transparência do trabalho automatizado, pois elimina a possibilidade de o agente 'enganar' ou pular etapas críticas. A habilidade é útil para cenários onde a precisão e a rastreabilidade são essenciais, como deploy de software, auditoria de segurança ou execução de tarefas complexas em pipelines de CI/CD. Ela funciona gerando um plano de ação detalhado, executando comandos reais no ambiente-alvo e, em seguida, utilizando um auditor para cruzar esses comandos com o plano original, gerando um relatório de conformidade. É compatível com agentes como Claude Code, Cursor e Codex, e pode ser integrada em workflows de desenvolvimento.
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Habilidade de agente com plano estrito + auditor independente — verifica o trabalho do agente de IA com evidências reais de comandos, nunca confiando no relatório do agente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.